Я пытаюсь создать фигуру, которая показывает связь между вирусными копиями и освещением генома (GCC). Вот как выглядят мои данные: Сначала я только построил линейную регрессию, но мои руководители сказали мне, что это неправильно, и попробовал сигмоидальную кривую. Поэтому я сделал это с помощью...
Существует ли метод моделирования, такой как LOESS, который допускает ноль, один или несколько разрывов, где время разрывов не известно априори? Если метод существует, есть ли существующая реализация в R?...
Когда вы выполняете эту работу, осознавая, что вы делаете, у вас появляется чувство, когда вы переоцениваете модель. Во-первых, вы можете отследить тренд или ухудшение скорректированного квадрата R модели. Также можно отследить аналогичное ухудшение значений p коэффициентов регрессии основных...
Я пытаюсь воспроизвести существующий алгоритм прогнозирования, переданный отставным исследователем. Первым шагом является согласование некоторых наблюдаемых данных с распределением Вейбулла, чтобы получить форму и масштаб, которые будут использоваться для прогнозирования будущих значений. Я...
У меня есть следующие данные, и я хотел бы приспособить к ним модель отрицательного экспоненциального роста: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a*...
Я читал, что критерий Колмогорова-Смирнова не должен использоваться для проверки правильности соответствия распределения, параметры которого были оценены по выборке. Имеет ли смысл разделить мою выборку на две части и использовать первую половину для оценки параметров, а вторую - для теста KS?...
Существуют ли какие-либо документированные алгоритмы для разделения разделов данного набора данных на различные кривые наилучшего соответствия? Например, большинство людей, смотрящих на эту таблицу данных, с готовностью разделят ее на 3 части: синусоидальный сегмент, линейный сегмент и обратный...
Мой главный вопрос касается попыток понять, как k-кратная перекрестная проверка подходит в контексте наличия наборов обучения / проверки / тестирования (если это вообще подходит в таком контексте). Обычно люди говорят о разделении данных на набор для обучения, валидации и тестирования, скажем, с...
Я слышал следующее выражение раньше: «Оптимизация - корень зла в статистике». Например, верхний ответ в этой теме делает это утверждение в связи с опасностью слишком агрессивной оптимизации во время выбора модели. Мой первый вопрос заключается в следующем: относится ли эта цитата к какому-либо...
Допустим, у нас есть входные (предикторные) и выходные (ответные) точки данных A, B, C, D, E, и мы хотим провести линию через точки. Это простая проблема для иллюстрации вопроса, но она может быть распространена и на более высокие измерения. Постановка задачи Текущее наилучшее соответствие или...
Там, кажется, есть противоречивый совет о том, как обрабатывать сравнение поезда с ошибкой теста, особенно когда есть разрыв между ними. Кажется, есть две школы мысли, которые кажутся мне противоречивыми. Я ищу, чтобы понять, как совместить два (или понять, что мне здесь не хватает). Мысль № 1:...
Итак, у меня есть случайный процесс генерирования лог-нормально распределенных случайных величин . Вот соответствующая функция плотности вероятности:XXX Я хотел оценить распределение нескольких моментов этого исходного распределения, скажем, 1-го момента: среднее арифметическое. Для этого 10000 раз...
Я относительно новичок в статистике и был бы признателен за помощь в понимании этого вопроса. В моей области есть широко используемая модель вида: пT= Pо( VT)αпTзнак равнопо(ВT)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Когда люди подгоняют модель к данным, они обычно линеаризуют ее и соответствуют следующим журнал(...
Допустим, у меня проблема с выбором модели, и я пытаюсь использовать AIC или BIC для оценки моделей. Это просто для моделей, которые имеют некоторое число вещественных параметров.kkk Однако что, если одна из наших моделей (например, модель Мэллова ) имеет перестановку плюс некоторые...
В книге Бишопа по машинному обучению обсуждается проблема подгонки полиномиальной функции к набору точек данных. Пусть M - порядок подогнанного многочлена. Это утверждает, что Мы видим, что с увеличением M величина коэффициентов обычно становится больше. В частности, для полинома M = 9 коэффициенты...
По моему мнению, коррелированные входные данные должны привести к переоснащению в нейронных сетях, потому что сеть узнает корреляцию, например, шум в данных. Это...
Я моделирую 15000 твитов для прогнозирования настроений, используя однослойный LSTM со 128 скрытыми единицами, используя word2vec-подобное представление с 80 измерениями. Я получаю точность снижения (38% со случайным = 20%) после 1 эпохи. Большее количество тренировок приводит к тому, что точность...
У меня есть модель для прогнозирования траектории (х как функция времени) с несколькими параметрами. В настоящий момент я вычисляю среднеквадратичную ошибку (RMSE) между прогнозируемой траекторией и экспериментально записанной траекторией. В настоящее время я минимизирую эту разницу (RMSE),...
В R (2.15.2) я однажды установил ARIMA (3,1,3) для временного ряда и один раз ARMA (3,3) для разностных временных рядов. Установленные параметры отличаются, что я приписал методу подбора в ARIMA. Кроме того, подгонка ARIMA (3,0,3) к тем же данным, что и ARMA (3,3), не приведет к идентичным...
Прежде всего: я знаю, что для обучения нейронной сети нет общего количества выборок. Это зависит от слишком многих факторов, таких как сложность задачи, шум в данных и так далее. И чем больше у меня будет обучающих образцов, тем лучше будет моя сеть. Но мне было интересно: возможно ли теоретически...