Я хочу предсказать высоту деревьев в определенной области, используя некоторые переменные, полученные с помощью дистанционного зондирования. Как приблизительная биомасса и т. Д. Я хочу сначала использовать линейную регрессию (я знаю, что это не лучшая идея, но это обязательный шаг для моего...
Для предисловия у меня достаточно глубокие математические знания, но я никогда не имел дело с временными рядами или статистическим моделированием. Так что не надо быть очень нежным со мной :) Я читаю эту статью о моделировании использования энергии в коммерческих зданиях, и автор делает следующее...
Являются ли коэффициенты корреляции фи и Мэтьюса одним и тем же понятием? Как они связаны или эквивалентны коэффициенту корреляции Пирсона для двух двоичных переменных? Я предполагаю, что двоичные значения равны 0 и 1. Корреляция Пирсона между двумя случайными величинами Бернулли и :уxxxyyy...
Я хочу проверить выборочную корреляцию на значимость, используя p-значения, то естьrrr H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. Я понял, что могу использовать z-преобразование Фишера для вычисления zobs=n−3−−−−−√2ln(1+r1−r)zobs=n−32ln(1+r1−r)z_{obs}=...
Для иерархической кластеризации я часто вижу следующие две «метрики» (они точно не говорят) для измерения расстояния между двумя случайными переменными XXX и YYY : \newcommand{\Cor}{\mathrm{Cor}} d1(X,Y)d2(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,=1−(Cor(X,Y))2d1(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,d2(X,Y)=1−(Cor(X,Y))2\begin{align}...
Мне нужно вывести аналитические выражения для автоковариантной функции γ(k)γ(k)\gamma\left(k\right) процесса ARMA (2,1), обозначенного как: yt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵtyt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵty_t=\phi_1y_{t-1}+\phi_2y_{t-2}+\theta_1\epsilon_{t-1}+\epsilon_t Итак, я знаю, что:...
У меня проблема с вычислением коэффициента корреляции Пирсона для наборов данных с возможным нулевым стандартным отклонением (т. Е. Все данные имеют одинаковое значение). Предположим, что у меня есть следующие два набора данных: float x[] = {2, 2, 2, 3, 2}; float y[] = {2, 2, 2, 2, 2}; Коэффициент...
Я новичок в машинном обучении, поэтому я пытаюсь найти некоторую литературу, но я даже не знаю, для чего Google. Мои данные имеют следующую форму: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A performs Action Y User B performs Action...
Что выражается в терминах нулевого, первого, второго, третьего и т. Д. Порядка корреляции?
Я бросаю здесь проблему, как я получил это. У меня есть две случайные величины. Один из которых является непрерывным (Y), а другой - дискретным и будет обозначаться как ординал (X). Я поместил ниже график, который я получил вместе с запросом. Человек, который посылает мне данные, хочет измерить...
У меня есть этот огромный набор данных с примерно 2500 переменными и примерно 142 наблюдениями. Я хочу запустить корреляцию между переменной X и остальными переменными. Но для многих столбцов пропущены записи. Я попытался сделать это в R, используя аргумент "pairple-complete" (...
Мы рисуем выборок, каждый размером , независимо от нормального распределения.n ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Из выборок мы затем выбираем 2 образца, которые имеют наивысшую (абсолютную) корреляцию Пирсона друг с другом.NNN Какова ожидаемая ценность этой корреляции? Спасибо [PS Это не...
Рассмотрим следующий график: Красная линия (левая ось) описывает объем торгов определенной акции. Синяя линия (правая ось) описывает объем сообщения в Твиттере для этой акции. Например, 9 мая (05-09) было совершено около 1 100 миллионов сделок и 4 000 твитов. Я хотел бы посчитать, есть ли...
У меня есть куча связанных наборов данных. Корреляции Пирсона между их парами обычно определенно больше, чем корреляции Спирмена. Это говорит о том, что любая корреляция является линейной, но можно ожидать, что даже если бы Пирсон и Спирмен были одинаковыми. Что это означает, когда существует...
Это может быть основной вопрос, но мне было интересно, почему значение в регрессионной модели может быть просто возведено в квадрат, чтобы дать цифру объясненной дисперсии?рRR Я понимаю, что коэффициент может дать силу отношения, но я не понимаю, как просто возводить в квадрат это значение дает...
Я заметил в своей работе этот паттерн при изучении пространственной коррелограммы на разных расстояниях, и в корреляциях появляется U-образный паттерн. В частности, сильные положительные корреляции на небольших дистанционных бункерах уменьшаются с расстоянием, затем достигают ямы в определенной...
Каков диапазон достижимых корреляций для пары экспоненциально распределенных случайных величин и , где - это параметры ставки?X1∼Exp(λ1)X1∼Exp(λ1)X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)X2∼Exp(λ2)X2∼Exp(λ2)X_2 \sim {\rm Exp}(\lambda_2)λ1,λ2>0λ1,λ2>0\lambda_1, \lambda_2 >...
Википедия не так ... или я не понимаю? Википедия: Белые и черные квадраты («шахматный рисунок») отлично рассеяны, поэтому у Морана я буду -1. Если бы белые квадраты были сложены на одной половине доски, а черные - на другой, значение Морана I было бы близко к +1. Случайное расположение квадратных...
Я уже прочитал все страницы на этом сайте, пытаясь найти ответ на мою проблему, но, похоже, никто не подходит мне ... Сначала я объясню вам, с какими данными я работаю ... Допустим, у меня есть вектор-массив с несколькими названиями городов, по одному для каждого из 300 пользователей. У меня также...
У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...