Википедия не так ... или я не понимаю?
Википедия: Белые и черные квадраты («шахматный рисунок») отлично рассеяны, поэтому у Морана я буду -1. Если бы белые квадраты были сложены на одной половине доски, а черные - на другой, значение Морана I было бы близко к +1. Случайное расположение квадратных цветов дало бы значение Морана I, близкое к 0.
# Example data:
x_coor<-rep(c(1:8), each=8)
y_coor<-rep(c(1:8), length=64)
my.values<-rep(c(1,0,1,0,1,0,1,0,0,1,0,1,0,1,0,1), length=64)
rbPal <- colorRampPalette(c("darkorchid","darkorange"))
my.Col <- rbPal(10)[as.numeric(cut(my.values,breaks = 10))]
# plot the point pattern...
plot(y_coor,x_coor,col = my.Col, pch=20, cex=8, xlim=c(0,9),ylim=c(0,9))
Так что, как вы можете видеть, точки отлично рассеяны
# Distance matrix
my.dists <- as.matrix(dist(cbind(x_coor,y_coor)))
# ...inversed distance matrix
my.dists.inv <- 1/my.dists
# diagonals are "0"
diag(my.dists.inv) <- 0
Вычислительная библиотека Морана I (ape)
Moran.I(my.values, my.dists.inv)
$observed
[1] -0.07775248
$expected
[1] -0.01587302
$sd
[1] 0.01499786
$p.value
[1] 3.693094e-05
Почему я наблюдаю = -0.07775248 вместо "-1".
источник
ape
библиотекой, равно (см. Недавний вопрос на сайте ГИС ), я подозреваю, что они преобразуют матрицу весов в ряды, стандартизированные под колпаком (или просто неправильно отчет об ожидаемой стоимости). Это только ожидаемое значение в случае, когда матрица пространственных весов суммируется в 1.