Это было задано на других сайтах SE в контексте операционных систем и линейной алгебры, но тот же вопрос вызывает у меня сомнения относительно методов ядра, используемых в статистике и машинном обучении. Часто говорят, что ядра, например, в оценке плотности ядра или SVM, представляют какое-то...
Какова связь между оценщиком и
В моем классе вероятностей постоянно используются термины «суммы случайных величин». Тем не менее, я застрял на том, что именно это означает? Мы говорим о сумме связок реализаций от случайной величины? Если это так, разве это не означает, что это одно число? Как сумма реализаций случайных величин...
Я изо всех сил пытаюсь понять концепцию смещения в контексте анализа линейной регрессии. Каково математическое определение смещения? Что именно является предвзятым и почему / как? Наглядный пример?...
У этого дискретного распределения есть имя? Для i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Я наткнулся на этот дистрибутив из следующего: У меня есть список из элементов, ранжированных по какой-либо служебной функции. Я хочу случайным образом...
Что такое «логистика» в логистическом распределении, в общем смысле? Какова этимология и лексическое обоснование имени, а не просто математическое
Насколько я понимаю, описательная статистика количественно описывает особенности выборки данных, в то время как логическая статистика делает выводы о группах населения, из которых были взяты выборки. Тем не менее, страница Википедии для статистического вывода состояний: По большей части...
Я не понимаю, почему «отрицательная биномиальная» случайная переменная имеет такое имя. Что в этом негативного? Что в этом биномиального? Что в этом
Существует ли концептуальная или процедурная разница между подгонкой модели к данным и подгонкой данных к модели? Пример первой формулировки можно увидеть в https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html , а второй - в...
В научных работах по машинному обучению часто рассматриваются обучение и умозаключение как две отдельные задачи, но мне не совсем понятно, в чем заключается различие. В этой книге , например , они используют байесовской статистики для обоих видов задач, но не обеспечивают мотивацию для этого...
Есть ли статистический тест, который является параметрическим и непараметрическим? Этот вопрос был задан группой интервью. Это правильный
Интуитивно понятно, что среднее - это просто среднее из наблюдений. Разница заключается в том, насколько эти наблюдения отличаются от среднего значения. Я хотел бы знать, почему обратная дисперсия называется точностью. Какую интуицию мы можем извлечь из этого? И почему матрица точности так же...
Хотя эти два вездесущих термина часто используются как синонимы, иногда кажется, что есть различие. Есть ли разница, или они являются
Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...
Есть ли разница между «трансферным обучением» и «адаптацией предметной области»? Я не знаю насчет контекста, но, насколько я понимаю, у нас есть некоторый набор данных 1, и мы обучаем его, после чего у нас есть еще один набор данных 2, для которого мы хотим адаптировать нашу модель без переобучения...
Я читал об оценке Джеймса-Стейна. В этих примечаниях определяется как θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X Я прочитал доказательство, но я не понимаю следующее утверждение: Геометрически оценка Джеймса – Стейна сжимает каждый компонент XXX направлении...
Таким образом, в нормальном распределении у нас есть два параметра: среднее значение и дисперсия . В книге « Распознавание образов и машинное обучение» внезапно появляется гиперпараметр в терминах регуляризации функции ошибок.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda Какие гиперпараметры? Почему они названы...
Я читал отчет об ОВОС, и этот сюжет привлек мое внимание. Теперь я хочу иметь возможность создавать сюжеты того же типа. Он показывает эволюцию энергоэффективности между двумя годами (1990-2015) и добавляет значение изменения между этими двумя периодами. Как называется этот тип сюжета? Как я могу...
Есть ли слово, которое означает «обратная дисперсия»? То есть, если имеет высокую дисперсию, то X имеет низкую … ? Не заинтересованы в близком антониме (например, «соглашение» или «сходство»), но конкретно означают 1 / σ 2...
В чем разница между сбором данных и статистическим анализом? Для некоторого фона мое статистическое образование было, я думаю, довольно традиционным. Поставлен конкретный вопрос, разработано исследование, собраны и проанализированы данные, чтобы дать некоторое представление об этом вопросе. В...