Я видел, что «остатки» по-разному определяются как «прогнозируемые минус фактические значения» или «фактические минус прогнозируемые значения». В целях иллюстрации, чтобы показать, что обе формулы широко используются, сравните следующие результаты веб-поиска: остаточный «прогнозируемый минус...
Когда я читаю «скользящее среднее» относительно временного ряда, я думаю что-то вроде или, возможно, взвешенный средний, например, . (Я понимаю, что на самом деле это модели AR (3), но именно к этому мой мозг подскакивает.) Почему MA (q) моделирует формулы ошибочных терминов или «инновации»? Какое...
В своей книге я использую в основном «гауссовское распределение», но кто-то просто предложил мне перейти к «нормальному распределению». Какой консенсус по какому термину использовать для начинающих? Конечно, эти два термина являются синонимами , поэтому речь идет не о веществе, а о том, какой...
Есть ли глубокая разница между нормальным и гауссовским распределением, я видел много работ, использующих их без различия, и я обычно также называю их одним и тем же. Тем не менее, мой PI недавно сказал мне, что нормальным является частный случай гауссиана со средним значением = 0 и стандартным...
Мне было интересно, какая разница и связь между прогнозом и прогнозом? Особенно во временных рядах и регрессии? Например, правильно ли я это: Во временных рядах прогнозирование, по-видимому, означает оценку будущих значений с учетом прошлых значений временного ряда. В регрессии предсказание,...
В чем разница между терминами «ядро» и «фильтр» в контексте сверточных нейронных
Я читаю « Введение в статистическое обучение ». В главе 2 они обсуждают причину оценки функции .еff 2.1.1 Зачем оценивать ?еff Есть две основные причины, по которым мы можем захотеть оценить f : прогноз и умозаключение . Мы обсуждаем каждый по очереди. Я читал это несколько раз, но мне все еще...
Мне просто интересно, почему проблемы регрессии называют проблемами «регрессии». Какая история стоит за именем? Одно определение регрессии: «Рецидив в менее совершенное или развитое состояние»....
Может кто-нибудь сказать мне, что подразумевается под фразой «слабый ученик»? Это должна быть слабая гипотеза? Я запутался в отношениях между слабым учеником и слабым классификатором. Оба одинаковы или есть какая-то разница? В алгоритме adaboost T=10. Что подразумевается под этим? Почему мы...
Я - инженер-программист, изучающий машинное обучение, особенно на курсах Эндрю Нг по машинному обучению . Изучая линейную регрессию с регуляризацией , я нашел смущающие термины: Регрессия с регуляризацией L1 или регуляризацией L2 ЛАССО Хребет регрессии Итак, мои вопросы: Является ли регрессия с...
Регуляризация Тихонова и регрессия гребня - термины, часто используемые, как если бы они были идентичны. Можно ли точно указать, в чем
Я некоторое время изучал LSTM. Я понимаю на высоком уровне, как все работает. Однако, собираясь реализовать их с помощью Tensorflow, я заметил, что BasicLSTMCell требует параметра количества единиц (то есть num_units). Из этого очень подробного объяснения LSTM я понял, что один блок LSTM является...
Я часто вижу как «гетероскедастическое», так и «гетероскедастическое», а также «гомоскедастическое» и «гомоскедастическое». Кажется, нет никакой разницы в значении между вариантами «с» и «к», просто орфографическое различие, связанное с греческой этимологией слова. Каково происхождение двух разных...
Я понимаю, как мы получаем 3,5 в качестве ожидаемого значения для бросания честного 6-стороннего кубика. Но интуитивно я могу ожидать, что каждое лицо с равным шансом 1/6. Так не должно ли ожидаемое значение броска кубика быть числом от 1 до 6 с равной вероятностью? Другими словами, когда задают...
Каковы различия между «выводом» и «оценкой» в контексте машинного обучения ? Как новичок, я чувствую , что мы заключаем случайные величины и оценку параметров модели. Правильно ли это понимание? Если нет, то какие именно различия, и когда я должен использовать какие? Кроме того, какой из них...
Я читал статью Классификация ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями, и в разделе 3 они объясняли архитектуру своей сверточной нейронной сети и объясняли, как они предпочитают использовать: ненасыщенная нелинейность f(x)=max(0,x).f(x)=max(0,x).f(x) = max(0, x). потому что это было...
Я узнал, что статистика - это атрибут, который вы можете получить из выборок. Взяв множество выборок одинакового размера, рассчитав этот атрибут для всех из них и построив график в формате PDF, мы получим распределение соответствующего атрибута или распределение соответствующей статистики. Я также...
Я имею в виду, что некоторые из этих переменных тесно связаны между собой. Как / почему / в каком контексте мы определяем их как независимые
В технике уменьшения размерности, такой как анализ главных компонентов, LDA и т. Д., Часто используется термин «многообразие». Что такое многообразие в нетехническом термине? Если точка принадлежит сфере, размер которой я хочу уменьшить, и если есть шум y, а x и y некоррелированы, то фактические...
Я ищу хорошую терминологию для описания того, что я пытаюсь сделать, чтобы упростить поиск ресурсов. Итак, скажем, у меня есть две группы точек A и B, каждая из которых связана с двумя значениями, X и Y, и я хочу измерить «расстояние» между A и B - то есть, насколько вероятно, что они были отобраны...