Я использую Двунаправленный RNN, чтобы обнаружить случай несбалансированного события. Положительный класс в 100 раз реже, чем отрицательный. Пока не используется регуляризация, я могу получить 100% точность в наборе поездов и 30% в наборе проверки. Я включаю регуляризацию l2, и в результате...
Недавно я принимал участие в нескольких обсуждениях статистики по Лассо (регуляризация), и постоянно поднимается вопрос: мы не очень понимаем, почему Лассо работает или почему он так хорошо работает. Мне интересно, к чему относится это утверждение. Очевидно, я понимаю, почему Лассо работает...
Если у меня есть проектная матрица , где - число наблюдений измерения , какова сложность решения для с LASSO, без и ? Я думаю, что ответ должен относиться к тому, как масштабируется одна итерация LASSO с этими параметрами, а не к тому, как масштабируется количество итераций (сходимость), если вы не...
В нескольких ответах, которые я видел, пользователи CrossValidated предлагают OP найти ранние статьи о Lasso, Ridge и Elastic Net. Для потомков, каковы основополагающие работы в Lasso, Ridge и Elastic Net?...
В неделю 3 - конспектов в классе Coursera Machine Learning Эндрю Нг , термин добавляется к функции стоимости реализации упорядочению: J+( θ ) = J( θ ) + λ2 мΣJ = 1Nθ2JJ+(θ)знак равноJ(θ)+λ2мΣJзнак равно1NθJ2J^+(\theta) = J(\theta) + \frac{\lambda}{2m} \sum_{j=1}^n \theta_j^2 В примечаниях к лекции...
Мое понимание регрессии LASSO заключается в том, что коэффициенты регрессии выбираются для решения проблемы минимизации: minβ∥y−Xβ∥22 s.t.∥β∥1≤tminβ‖y−Xβ‖22 s.t.‖β‖1≤t\min_\beta \|y - X \beta\|_2^2 \ \\s.t. \|\beta\|_1 \leq t На практике это делается с использованием множителя Лагранжа, что...
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...
Когда Y= Хβ+ еYзнак равноИксβ+еy = X\beta + e , задача наименьших квадратов, которая накладывает сферическое ограничение на значение может быть записана как для переопределенной системы. \ | \ cdot \ | _2 - евклидова норма вектора.δδ\deltaββ\betaмин ∥ у- Хβ∥22с . т . ∥ β∥22≤ δ2мин | |Y-Иксβ|...
Я изучаю разницу между регуляризацией в регрессии RKHS и линейной регрессией, но мне трудно понять решающее различие между ними. Учитывая пары ввода-вывода , я хочу оценить функцию следующим образом: где - функция ядра. Коэффициенты можно найти, решив где с некоторым неправильным обозначением i -й...
В настоящее время я изучаю регрессию гребня, и меня немного смущает вопрос о наказании за более сложные модели (или определение более сложной модели). Из того, что я понимаю, сложность модели не обязательно соотносится с полиномиальным порядком. Итак: - более сложная модель, чем:2 + 3 + 4 х2+ 5 х3+...