Как определяется долгосрочная дисперсия в области анализа временных рядов? Я понимаю, что это используется в том случае, если в данных есть корреляционная структура. Таким образом, наш стохастический процесс не будет семейством случайными переменными, а будет только идентично...
Я читаю комментарий к статье, и автор заявляет, что иногда, даже если оценки (найденные по ОД или максимальному квазиликтуализму) могут быть непоследовательными, сила отношения правдоподобия или теста отношения квази-правдоподобия все еще может сходиться к 1, поскольку число наблюдаемых данных...
Я ищу учебник / лекционные заметки в обучении подкреплению. Мне нравится «Введение в статистическое обучение» , но, к сожалению, они не охватывают эту тему. Я знаю, что книга Саттона и Барто является стандартным справочником, и, возможно, НДП также хороша, но они датированы 1997-98 гг., И я...
Я работаю над небольшим (200 МБ) корпусом текста, который я хочу изучить с помощью некоторого кластерного анализа. Какие книги или статьи на эту тему вы бы порекомендовали?...
Кто-нибудь может порекомендовать некоторые книги, которые считаются стандартными справочниками для классической (частой) статистики? IE, довольно всеобъемлющий, а также, был некоторое время, чтобы опечатки и ошибки в формулах имели возможность быть проверены и...
Я ищу книги / учебники по статистике на основе фрактальной математики. Я знаю, что это не очень известный район, и найти хорошую литературу довольно сложно. Любые предложения приветствуются (книги, учебники, онлайн...
Есть ли хорошие статьи или книги, посвященные использованию координатного спуска для L1 (лассо) и / или упругой регуляризации сети для задач линейной
Это было вдохновлено эффективной линейной регрессией онлайн , которая мне показалась очень интересной. Существуют ли какие-либо тексты или ресурсы, посвященные крупномасштабным статистическим вычислениям, с помощью которых вычисления с наборами данных слишком велики, чтобы помещаться в оперативную...
Контекст: Я аспирант кафедры психологии. Как и многие аспиранты по психологии, я знаю, как выполнять различные статистические анализы с использованием статистического программного обеспечения, вплоть до таких методов, как PCA, деревья классификации и кластерный анализ. Но это не совсем...
Допустим, у нас есть случайный вектор , взятый из распределения с функцией плотности вероятности . Если мы линейно преобразуем его с помощью матрицы полного ранга, чтобы получить , то плотность определяется каке → Х ( → х )п×п → Y = → X → Y F → Y ( → Y )=1Икс⃗ ∈ RNX→∈Rn\vec{X} \in...
Меня очень интересует потенциал статистического анализа для моделирования / прогнозирования / оценки функций и т. Д. Тем не менее, я не знаю много об этом, и мои математические знания все еще весьма ограничены - я младший студент в области разработки программного обеспечения. Я ищу книгу, которая...
Этот вопрос иллюстрирует сложность того, что человек самостоятельно осваивает статистику и вероятность, перед лицом слабо развитых ресурсов, таких как Википедия. Мне пришло в голову, что консалтинговые статистики, а их здесь несколько, могут постоянно сталкиваться с проблемой объяснения...
Кто-нибудь может сказать мне, как сделать моделирование недавних событий, частоты и денежной стоимости (RFM) и моделирование потребительской ценности в R? Кроме того, кто-нибудь может направить мне немного литературы об...
Есть ли хорошее опубликованное объяснительное изложение, с математическими подробностями, различных подходов, которые были приняты к проблеме
Неужели байесовцы когда-либо утверждают, что их подход обобщает подход, основанный на частоте, потому что можно использовать неинформативные априорные значения и, следовательно, можно восстановить типичную структуру модели частых лиц? Кто-нибудь может направить меня туда, где я могу прочитать об...
Не могли бы вы дать мне некоторые разъяснения об алгоритмах интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта? Какую математическую базу они использовали? Не могли бы вы дать мне отправную точку в математике, чтобы понять эти типы...
Я читаю Элементы статистического обучения и на странице 12 (раздел 2.3) линейная модель обозначается как: Yˆ= ХTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... где - транспонирование вектора-столбца предикторов / независимых переменных / входных данных. ( В нем говорится , ранее «все векторы...
Кто-нибудь может помочь мне понять, в чем различия между моделью одновременного уравнения и моделью структурного уравнения (SEM)? Было бы здорово, если бы кто-нибудь смог предоставить мне литературу по этому вопросу. Кроме того, есть ли литература, где SEM использовался в контексте временных рядов?...
У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
В своем ответе на мой предыдущий вопрос, @Erik P. дает выражение где - избыточный эксцесс распределения. Ссылка на статью в Википедии о распределении выборочной дисперсии приведена, но на странице Википедии написано «Требуется цитирование».Var[s2] = σ4( 2n - 1+ κN),Вaр[s2]знак равноσ4(2N-1+κN),...