Стандартный справочник по классической математической статистике?

12

Кто-нибудь может порекомендовать некоторые книги, которые считаются стандартными справочниками для классической (частой) статистики? IE, довольно всеобъемлющий, а также, был некоторое время, чтобы опечатки и ошибки в формулах имели возможность быть проверены и исправлены

references mathematical-statistics Ярослав Булатов
источник
1
см. также вопрос о mathoverflow относительно книг по математической статистике mathoverflow.net/questions/31655/statistics-for-mathematicians
Jeromy Anglim
3
Вы можете указать, нужно ли вам введение в прикладную статистику или в (теоретическое) статистическое заключение. То есть, вы хотите, чтобы рамки тестирования, регрессии и ANOVA были объяснены, или вы хотите знать, как связаны центральная предельная теорема и неравенство Чебышева со слабым законом больших чисел?
Йорис Мейс
см. также вопрос stats.stackexchange.com/questions/414/…
робин джирард
Йорис: Ну, интернет уже достаточно хорош для объяснений, моя мотивация - это что-то проверить, когда мне нужна формула, связанная со статистикой. Например, недавно мне понадобилась формула для P (X = x | v'x = a), где X - многомерный гауссов, а v - некоторый вектор, и ни в одной из моих книг по статистике это не было
Ярослав Булатов,

Ответы:

5

Е.Л. Леманн, « Теория оценки точек», 1983 г., и сопроводительная книга « Проверка статистических гипотез».

(NB. Последнее издание TPE, в соавторстве с Джорджем Казеллой, не получило хороших обзоров на Amazon, но оригинал все еще остается классическим.)

Whuber
источник
9

Я обнаружил, что Статистический вывод Каселлы и Бергера является относительно полным введением.

Сет
источник
5

Я бы порекомендовал Теорию статистики Марка Шервиша.

ebony1
источник
1
+1: я тоже учился у Лемана (очень хорошая ссылка), но об этом недостаточно
упомянуто
4

Полный и авторитетный справочник - Продвинутая Теория Статистики Кендалла

  • Том 1 Теория Распределения

  • Том 2А Классический вывод и линейные модели

Существует также том 2B, но это байесовский вывод .

Помимо этого, я согласен с тем, что Казелла и Бергер являются отличным справочником на уровне выпускников, и предлагают введение Бэйна и Энгельгардта в « Вероятность и математическую статистику» для студентов старших курсов.

Кингсфорд Джонс
источник
1
Делает ли замечание «Существует также том 2B, но это байесовский вывод». Означает ли это, что Том 2B не должен быть включен в описание «всеобъемлющая и авторская (sic) ссылка»? потому что у него нет одного или обоих этих свойств, или его не следует включать, потому что он имеет дело с байесовским выводом, а не с чисто частыми подходами, как предположительно в томах 1 и 2А?
Дилип Сарвате
2
Эй, не защищайся. ОП специально попросил Frequentist. Он просто оставался на тему.
Ши Шапес
@ Шеа, вопрос Дилипа не выглядит для меня защитным. Это звучит как просьба о разъяснении. Кажется маловероятным, чтобы получить ответ, хотя ответчик не посещал сайт в течение нескольких месяцев.
кардинал
3

Вся статистика

Джером англим
источник
1
Я не думаю, что это было какое-то время, и это тоже не очень исчерпывающе ... одна из причин, по которой я начал этот пост, заключалась в том, что я нашла там ошибку, а также не смогла найти некоторые вещи, которые мне нужны, например формула плотности для функции случайных векторов
Ярослав Булатов
Это может быть полезно, если вы напишите автору по электронной почте. Возможно, это недоразумение, а если нет, то это поможет исправить ошибку в следующей редакции.
У меня есть подтверждение от автора, поэтому оно, вероятно, будет исправлено в следующем выпуске
Ярослав Булатов,
2
Не могли бы вы с разрешения автора кратко опубликовать ошибку в качестве комментария здесь? Это будет полезно всем.
pi^p^iΣ