Это было вдохновлено эффективной линейной регрессией онлайн , которая мне показалась очень интересной. Существуют ли какие-либо тексты или ресурсы, посвященные крупномасштабным статистическим вычислениям, с помощью которых вычисления с наборами данных слишком велики, чтобы помещаться в оперативную память, и, возможно, слишком разнообразны для эффективной подвыборки. Например, можно ли разместить модели со смешанными эффектами в режиме онлайн? Кто-нибудь изучал последствия замены стандартных методов оптимизации 2-го порядка для MLE методами 1-го порядка типа SGD?
online
computing
references
Grg S
источник
источник
Ответы:
Вы можете заглянуть в проект Vowpal Wabbit от Джона Лэнгфорда из Yahoo! Исследование . Это онлайн ученик, который выполняет специализированный градиентный спуск по нескольким функциям потерь. VW имеет некоторые особенности убийцы:
Книга Bianchi & Lugosi Prediction, Learning and Games дает прочную теоретическую основу для онлайн-обучения. Тяжелое чтение, но оно того стоит!
источник