В машинном обучении люди говорят о целевой функции, функции стоимости, функции потерь. Это просто разные названия одной и той же вещи? Когда их использовать? Если они не всегда ссылаются на одно и то же, в чем...
Сайт искусственного интеллекта определяет обучение вне политики и вне политики следующим образом: «Учащийся вне политики изучает значение оптимальной политики независимо от действий агента. Q-learning - учащийся вне политики. Учащийся вне политики изучает значение политики, проводимой агентом,...
Я знаю, что мой вопрос / название не очень конкретны, поэтому я постараюсь прояснить это: Искусственные нейронные сети имеют относительно строгий дизайн. Конечно, как правило, они находятся под влиянием биологии и пытаются построить математическую модель реальных нейронных сетей, но нашего...
Я читаю «Роль шахмат в исследованиях искусственного интеллекта» ( pdf ) и, что интересно, там написано: Опыт [...] свидетельствует о том, что вклады шахматных экспертов, хотя и в целом полезные, нельзя полностью доверять. Хорошим примером этого является функция оценки Deep Thought. Некоторые...
Не могли бы вы дать мне некоторые разъяснения об алгоритмах интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта? Какую математическую базу они использовали? Не могли бы вы дать мне отправную точку в математике, чтобы понять эти типы...
Каковы отношения и различия между статистической теорией обучения и вычислительной теорией обучения ? Они о той же теме? Решить те же проблемы и использовать те же методы? Например, первый говорит, что это теория предсказания (регрессия, классификация,...