Каково определение симметричного распределения? Кто-то сказал мне, что случайная величина пришла из симметричного распределения тогда и только тогда, когда и имеют одинаковое распределение. Но я думаю, что это определение отчасти верно. Потому что я могу представить контрпример и . Очевидно, что...
Предположим есть вектор , который максимизирует дисперсию проекции данных с конструкцией матрицы .uuuXXX Теперь я видел материалы , которые относятся в качестве (первого) основного компонента данных, который также является собственным вектором с наибольшим собственным значением.uuu Однако я также...
Какова разница между и ?E ( X | Y ) E(X|Y)E(X|Y)E ( X | Y = y )E(X|Y=y)E(X|Y=y) Раньше функция Yyy а последняя функция Иксxx ? Это так запутанно
Является ли «предел погрешности» таким же, как «стандартная ошибка»? (Простой) пример, иллюстрирующий разницу, был бы
Сейчас я учусь на первом курсе по статистике. Меня смущает термин «тестовая статистика». В следующем (я видел это в некоторых учебниках), похоже, является конкретным значением, рассчитанным по конкретному образцу. TTtт = х¯¯¯- μ0з / п--√Tзнак равноИкс¯-μ0s/N t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s /...
В моей работе, когда люди ссылаются на «среднее» значение набора данных, они обычно ссылаются на среднее арифметическое (то есть «среднее» или «ожидаемое значение»). Если бы я указал среднее геометрическое , люди, вероятно, подумали бы, что я глупый или бесполезный, так как определение «среднего»...
Похоже, что определение контролируемого обучения является подмножеством обучающего обучения с особым типом функции вознаграждения, основанной на помеченных данных (в отличие от другой информации в среде). Это точное...
В литературе по нейронным сетям часто встречается слово «тензор». Это отличается от вектора? А из матрицы? У вас есть конкретный пример, который разъясняет его определение? Я немного запутался в его определении. Википедия не помогает, и иногда у меня складывается впечатление, что ее определение...
Я очень мало знаю о вероятности и статистике, и я хочу учиться. Я вижу слово «распространение», используемое повсеместно в разных контекстах. Например, дискретная случайная величина имеет «распределение вероятностей». Я знаю что это. Непрерывная случайная величина имеет функцию плотности...
Я несколько неофициально использовал термин «случай Хейвуда» для обозначения ситуаций, когда онлайновая итеративно обновляемая оценка «конечного ответа» дисперсии становилась отрицательной из-за проблем с числовой точностью. (Я использую вариант метода Уэлфорда для добавления данных и удаления...
Я пишу об использовании «совместного распределения вероятностей» для аудитории, которая с большей вероятностью поймет «многомерное распределение», поэтому я подумываю использовать позже. Тем не менее, я не хочу терять смысл при этом. Википедия, кажется, указывает, что это синонимы. Они? Если нет,...
Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create...
Это явно вопрос определения или соглашения, и он практически не имеет практического значения. Если для αα\alpha установлено традиционное значение 0,05, считается ли значение ppp 0,0500000000000 ... статистически значимым или нет? Является ли правило определения статистической значимости...
В настоящее время я изучаю набор слайдов для «факторного анализа» (насколько я могу судить по PCA). В ней выводится «фундаментальная теорема факторного анализа», которая утверждает, что корреляционная матрица данных, поступающих в анализ ( ), может быть восстановлена с использованием матрицы...
Я видел оператор do(x)do(x)do(x) везде в обзоре литературы, который я делаю о причинности (см., Например, эту запись в Википедии ). Однако я не могу найти формальное и общее определение этого оператора. Может кто-нибудь указать мне хорошую ссылку на это? Меня интересует общее определение, а не его...
Я видел термин "инвариантная перестановка" версия задачи распознавания цифр MNIST. Что это
Я не могу понять Тэмпсон Сэмплинг и как это работает. Я читал о Multi Arm Bandit и после прочтения Upper Confidence Bound Algorithm многие тексты предположили, что сэмплинг Thompson работает лучше, чем UCB. Что такое Тэмпсон Сэмплинг, с точки зрения непрофессионала или просто? Не стесняйтесь...
Это определение для статистики в Википедии Более формально, статистическая теория определяет статистику как функцию выборки, где сама функция не зависит от распределения выборки; то есть функция может быть задана до реализации данных. Термин статистика используется как для функции, так и для...
Контекст этого вопроса находится в рамках здравоохранения, т. Е. Рассматривает один или несколько методов лечения при заболевании. Похоже, что даже уважаемые исследователи путают термины действенность и эффективность , используя термины взаимозаменяемо. Как можно думать об эффективности по...
Согласно М. Кацу в его книге « Анализ многовариантности» (Раздел 1.2, стр. 6): « Определяющий фактор связан с фактором риска и причинно связан с результатом. » Почему оппонент должен быть причинно связан с результатом? Достаточно ли будет связывающего с...