Какие именно предварительные условия необходимо выполнить для сравнения моделей AIC для работы? Я только пришел к этому вопросу, когда я сделал сравнение, как это: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Таким образом, я...
Каковы основные ловушки использования линейных моделей со смешанными эффектами? Каковы наиболее важные вещи, которые нужно проверить / остерегаться при оценке соответствия вашей модели? При сравнении моделей одного и того же набора данных, что наиболее важно...
Я предпринимаю проект по анализу данных, который включает изучение времени использования веб-сайта в течение года. То, что я хотел бы сделать, это сравнить, насколько «согласованными» являются шаблоны использования, скажем, насколько они близки к шаблону, который предполагает использование его в...
Я сталкивался со слухами о том, что некоторые исследования показали, что эффективность прогностических моделей больше зависит от опыта аналитика данных с выбранным методом, чем от выбора метода. Другими словами, утверждается, что более важно, чтобы аналитик данных был знаком с выбранным методом,...
В моделировании климата вы ищете модели, которые могут адекватно отображать климат Земли. Это включает в себя показ полуциклических моделей: такие вещи, как южное колебание Эль-Ниньо. Но проверка модели обычно происходит в течение относительно коротких периодов времени, когда имеются достаточные...
Это довольно общий вопрос: Как правило, я обнаружил, что использование нескольких различных моделей превосходит одну модель при попытке предсказать временной ряд из выборки. Есть ли хорошие статьи, которые демонстрируют, что комбинация моделей превзойдет одну модель? Есть ли лучшие практики по...
Я хочу использовать BIC для выбора модели HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Итак, как мне посчитать количество параметров в модели HMM. Рассмотрим простой HMM с двумя состояниями, где у нас есть следующие данные: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 4 5 5 3 3 2 6 6 5 6...
Я хотел бы сравнить две модели линейной регрессии, которые представляют скорости деградации мРНК во времени в двух разных условиях. Данные для каждой модели собираются независимо. Вот набор данных. Время (часы) log (обработка A) log (обработка B) 0 2.02 1.97 0 2.04 2.06 0 1,93 1,96 2 2.02 1.91 2...
Есть ли явная разница между прогнозами в выборке и псевдо прогнозами вне выборки . И то, и другое подразумевается в контексте оценки и сравнения моделей
До сих пор я видел, как ANOVA используется двумя способами: Во-первых , в моем вводном тексте статистики ANOVA был представлен как способ сравнения средних трех или более групп, как улучшение по сравнению с парным сравнением, чтобы определить, имеет ли одно из средств статистически значимое...
Недавно я подобрал 4 модели множественной регрессии для одного и того же предиктора / данных ответа. Две модели мне подходят с пуассоновской регрессией. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2,...
У меня есть два различных аналитических метода, которые могут измерить концентрацию конкретной молекулы в матрице (например, измерить количество соли в воде). Эти два метода различны, и у каждого есть своя собственная ошибка. Какие существуют способы показать эти два метода эквивалентны (или нет)....
Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою...
Рецензент спросил меня, можно ли сравнить корреляции Пирсона (r-значения), представленные в таблице, друг с другом, чтобы можно было утверждать, что одно "сильнее", чем другое (кроме простого взгляда на фактические r-значения) , Как бы вы пошли об этом? Я нашел этот метод...
Проблема Я хочу соответствовать модельным параметрам простой 2-гауссовой смеси населения. Учитывая всю шумиху вокруг байесовских методов, я хочу понять, является ли для этой проблемы байесовский вывод лучшим инструментом, чем традиционные методы подбора. Пока MCMC работает очень плохо в этом...
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...
У меня есть динамическая наивная байесовская модель, обученная по нескольким временным переменным. Результатом модели является прогноз P(Event) @ t+1, рассчитанный для каждого t. График P(Event)зависимости timeот приведен на рисунке ниже. На этом рисунке черная линия соответствует P(Event)прогнозу...