Я использую R-пакет Lavaan для оценки модели структурного уравнения. Допустим, модель состоит из 1 эндогенной манифестной переменной с 1 скрытой и 2 манифестными объясняющими переменными:
group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age
Тогда желаемая модель лавы (не работает):
model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'
Моя цель в том, что можно сделать с помощью линейной регрессии, - установить основные эффекты взаимодействия между каждой переменной и группой. Можно ли это сделать?
r
interaction
sem
lavaan
Maxim.K
источник
источник
a:b
синтаксис наблюдаемых переменных.