Вопросы с тегом «logistic»

46
Как рассчитать псевдо- из логистической регрессии R?

Отчет Кристофера Мэннинга по логистической регрессии в R показывает логистическую регрессию в R следующим образом: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Некоторый вывод: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family...

45
Как смоделировать искусственные данные для логистической регрессии?

Я знаю, что чего-то не хватает в моем понимании логистической регрессии, и буду очень признателен за любую помощь. Насколько я понимаю, логистическая регрессия предполагает, что вероятность результата «1» с учетом входных данных представляет собой линейную комбинацию входных данных, пропущенных...

43
Может ли машинное обучение расшифровать хэши SHA256?

У меня есть хэш-код SHA256 из 64 символов. Я надеюсь обучить модель, которая может предсказать, будет ли открытый текст, используемый для генерации хеша, начинаться с 1 или нет. Независимо от того, является ли это «возможным», какой алгоритм будет наилучшим подходом? Мои первые мысли: Создайте...

43
Регрессия за результат (отношение или доля) между 0 и 1

Я думаю о построении модели, предсказывающей отношение , где и и . Таким образом, соотношение будет между и .а / бa/ba/ba > 0 b > 0 0 1a ≤ ba≤ba \le bа > 0a>0a > 0б > 0b>0b > 0000111 Я мог бы использовать линейную регрессию, хотя она, естественно, не ограничивается 0..1. У меня...

42
Регрессия Пуассона для оценки относительного риска бинарных исходов

Краткое содержание Почему логистическая регрессия (с коэффициентами вероятности) чаще используется в когортных исследованиях с бинарными исходами, а не с пуассоновской регрессией (с относительными рисками)? Задний план Курсы по статистике и эпидемиологии для студентов и аспирантов, по моему опыту,...

42
Какое значение имеют коэффициенты логистической регрессии?

В настоящее время я читаю статью, касающуюся места голосования и предпочтений при голосовании на выборах 2000 и 2004 годов. В нем есть диаграмма, которая отображает коэффициенты логистической регрессии. Из курсов лет назад и немного читаяЯ понимаю логистическую регрессию как способ описания...

42
Методы регуляризации для логистической регрессии

Регуляризация с использованием таких методов, как Ridge, Lasso, ElasticNet, довольно распространена для линейной регрессии. Я хотел знать следующее: применимы ли эти методы для логистической регрессии? Если да, есть ли различия в том, как их нужно использовать для логистической регрессии? Если эти...

41
Регрессия: Преобразование переменных

При преобразовании переменных, вы должны использовать все те же преобразования? Например, могу ли я выбрать по-разному преобразованные переменные, как в: Пусть - возраст, стаж работы, стаж проживания и доход.Икс1, х2, х3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) Или вы должны...

41
Логистическая регрессия в R (отношение шансов)

Я пытаюсь провести анализ логистической регрессии в R. Я посещал курсы по этому материалу с использованием STATA. Мне очень трудно копировать функциональность в R. Это зрелый в этой области? Там, кажется, мало документации или руководства доступны. Кажется, что для получения отношения шансов...

40
Модель логистической регрессии не сходится

У меня есть некоторые данные о рейсах авиакомпании (в фрейме данных flights), и я хотел бы посмотреть, повлияет ли время полета на вероятность значительно задержанного прибытия (то есть 10 или более минут). Я подумал, что буду использовать логистическую регрессию с указанием времени полета и тем,...

40
Почему сигмовидная функция вместо всего остального?

Почему де-факто стандартная сигмоидальная функция так популярна в (не глубоких) нейронных сетях и логистической регрессии?11 + е- х11+e−x\frac{1}{1+e^{-x}} Почему бы нам не использовать многие из других производных функций с более быстрым временем вычисления или более медленным затуханием (так что...

39
Моделирование анализа мощности логистической регрессии - разработанные эксперименты

Этот вопрос является ответом на ответ @Greg Snow на вопрос, который я задал относительно анализа мощности с помощью логистической регрессии и SAS Proc GLMPOWER. Если я планирую эксперимент и проанализирую результаты в факторной логистической регрессии, как я могу использовать симуляцию (и здесь )...

39
Нужна ли стандартизация перед установкой логистической регрессии?

Мой вопрос заключается в том, нужно ли нам стандартизировать набор данных, чтобы убедиться, что все переменные имеют одинаковую шкалу, между [0,1], до подбора логистической регрессии. Формула: xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} В моем наборе...

38
Интерпретация вывода R для биномиальной регрессии

Я довольно новичок в этом вопросе с тестами на биномиальные данные, но мне нужно было сделать один, и теперь я не уверен, как интерпретировать результат. Переменная y, переменная отклика, является биномиальной, а объясняющие факторы непрерывны. Вот что я получил при подведении итогов: glm(formula =...

37
Сравнение SVM и логистической регрессии

Может кто-нибудь подсказать, когда выбрать SVM или LR? Я хочу понять интуицию, лежащую в основе различий между критериями оптимизации изучения гиперплоскости двух, где соответствующие цели заключаются в следующем: SVM: попытаться максимизировать разницу между ближайшими векторами поддержки LR:...

37
Почему мои p-значения отличаются между выходом логистической регрессии, тестом хи-квадрат и доверительным интервалом для ИЛИ?

Я построил логистическую регрессию, где переменная результата излечивается после получения лечения (по Cureсравнению сNo Cure ). Все пациенты в этом исследовании получали лечение. Мне интересно узнать, связан ли диабет с этим результатом. В R мой вывод по логистической регрессии выглядит следующим...

36
Полиномиальная логистическая регрессия по сравнению с бинарной логистической регрессией, состоящей из одного остатка

Допустим, у нас есть зависимая переменная с несколькими категориями и набором независимых переменных. YYY Каковы преимущества полиномиальной логистической регрессии по сравнению с множеством бинарных логистических регрессий (то есть схема «один против отдыха» )? Под набором двоичной логистической...

36
Логистическая регрессия против LDA как классификаторы двух классов

Я пытаюсь обернуть голову вокруг статистической разницы между линейным дискриминантным анализом и логистической регрессией . Правильно ли я понимаю, что для двух классов задачи классификации LDA предсказывает две функции нормальной плотности (по одной для каждого класса), которые создают линейную...

35
Логистическая регрессия: критерий хи-квадрат anova против значимости коэффициентов (anova () против суммарного () в R)

У меня есть логистическая модель GLM с 8 переменными. Я anova(glm.model,test='Chisq')выполнил тест хи-квадрат в R, и 2 переменные оказываются прогнозирующими, если их упорядочивать в верхней части теста, и не так сильно, когда их упорядочивают в нижней части. Предполагается, summary(glm.model)что...

34
Почему существует разница между ручным вычислением 95-процентного доверительного интервала и использованием функции confint () в R?

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе...