я сказать, что в случае логистической регрессии только с линейными и квадратичными терминами, если у меня есть линейный коэффициент и квадратичный коэффициент , существует переломный момент вероятности в ?β 2 - β 1 / ( 2 β 2 )β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 /...
Я использовал kmeansинструкцию R для выполнения алгоритма k-средних в наборе данных радужной оболочки глаза Андерсона. У меня есть вопрос о некоторых параметрах, которые я получил. Результаты: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 В...
Меня смущает / поражает, что бином имеет дисперсию, пропорциональную . Эквивалентно, информация Фишера пропорциональна . Что является причиной этого? Почему информация о Фишере минимизируется при ? То есть, почему вывод наиболее сложен при...
Короткая запись на сайте NY Times содержит факты и цифры потребления пиццы в Соединенных Штатах. Меня интересует, как статистика используется (или злоупотребляется) для предоставления информации широкой аудитории, и на основе представленной статистики возникло несколько вопросов: Если 1 из 8...
Предположим, у нас есть линейная модель Model1и vcov(Model1)дает следующую матрицу: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550...
Для части домашнего задания меня попросили вычислить усеченное среднее для набора данных, удалив самое маленькое и самое большое наблюдение, и интерпретировать результат. Среднее значение было ниже, чем среднее значение. Моя интерпретация заключалась в том, что это произошло потому, что базовое...
Я знакомлюсь с байесовской статистикой, читая книгу Джона К. Крушке « Анализ байесовских данных» , также известную как «книга щенков». В главе 9 иерархические модели представлены на этом простом примере: и наблюдения Бернулли составляют 3 монеты, каждая из которых состоит из 10 сальто. Один...
В настоящее время я работаю над созданием прогнозирующей модели для двоичного результата на наборе данных с ~ 300 переменными и 800 наблюдениями. Я много читал на этом сайте о проблемах, связанных со ступенчатой регрессией, и почему бы не использовать ее. Я изучал регрессию LASSO и ее способность...
Вот график QQ для моего образца (обратите внимание на логарифмическую ось Y); :n = 1000Nзнак равно1000n = 1000 Как указывает whuber, это указывает на то, что базовое распределение перекошено влево (правый хвост короче). Используя shapiro.test(на лог-преобразованных данных) в R, я получаю тестовую...
Рассмотрим следующий код и вывод: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull")...
У меня есть модель линейной регрессии, где зависимая переменная записывается, а независимая переменная является линейной. Коэффициент наклона для ключевой независимой переменной отрицателен: . Не уверен, как интерпретировать.- .0564−.0564-.0564 Должен ли я использовать абсолютное значение затем...
(довольно длинный пост, извините. Он включает в себя много дополнительной информации, поэтому не стесняйтесь переходить к вопросу внизу.) Введение: я работаю над проектом, в котором мы пытаемся определить влияние двоичной эндогенной переменной, , на непрерывный результат, . Мы придумали инструмент...
Мне трудно принять, что Дональд Рубин когда-либо придумал настоящий лимон техники. Тем не менее, это мое восприятие BESD [ 1 , 2 , 3 ]. В оригинальной статье Розенталя и Рубина (1982) утверждается, что было полезно показать, «как преобразовать любую корреляцию момента продукта в такой дисплей...
Предельная модель учитывает корреляции внутри каждого кластера. Условная модель также учитывает корреляцию в пределах каждого кластера. Мои вопросы: Моделирует ли маргинальная модель основные эффекты в популяции, тогда как условная модель моделирует основные эффекты в кластере и в популяции?...
У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...
У меня вопрос по поводу интерпретации коэффициентов взаимодействия между непрерывной и категориальной переменными. вот моя модель: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept)...
Я хотел бы знать, как правильно интерпретировать графики условной плотности. Я вставил две ниже, которые я создал в R с cdplot. Например, равна ли вероятность того, что Result равен 1, когда Var 1 равен 150 приблизительно 80%? Темно-серая область - это то, что является условной вероятностью того,...
История вопроса: я спросил у сотен участников моего опроса, насколько они заинтересованы в выбранных областях (по пятибалльной шкале Лайкерта, где 1 обозначает «неинтересно», а 5 - «заинтересовано»). Затем я попробовал PCA. Картинка ниже представляет собой проекцию первых двух основных компонентов....
Недавно я понял, что существуют различия в значениях эксцесса, предоставляемых SPSS и Stata. См. Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm. Насколько я понимаю, интерпретация одного и того же будет другой. Любой совет, как с этим бороться?...
Я играю с набором данных о раке молочной железы и создал диаграмму рассеяния всех атрибутов, чтобы понять, какие из них оказывают наибольшее влияние на предсказание класса malignant(синий) benign(красный). Я понимаю, что строка представляет ось x, а столбец представляет ось y, но я не вижу, какие...