Вопросы с тегом «variance»

15
Оценка ковариационного апостериорного распределения многомерного гауссова

Мне нужно «изучить» распределение двумерного гауссиана с несколькими выборками, но хорошая гипотеза о предыдущем распределении, поэтому я хотел бы использовать байесовский подход. Я определил свой предыдущий: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim...

15
Существует ли какое-либо необходимое количество отклонений, выявленных PCA, чтобы провести последующий анализ?

У меня есть набор данных с 11 переменными и PCA (ортогональный) был сделан для сокращения данных. Принимая решение о количестве компонентов для сохранения, для меня было очевидно, что по моим знаниям о предмете и графике осыпей (см. Ниже) двух основных компонентов (ПК) было достаточно, чтобы...

15
Статистические различия в двух квалификационных форматах Формулы 1

Я только что прочитал эту статью BBC о квалификационном формате в Формуле 1. Организаторы хотят сделать квалификацию менее предсказуемой, то есть увеличить статистические различия в результате. Заметив несколько не относящихся к делу деталей, на данный момент гонщики оцениваются по их лучшим...

15
Закон полной дисперсии как теорема Пифагора

Предположим, что и имеют конечный второй момент. В гильбертовом пространстве случайных величин со вторым конечным моментом (с внутренним произведением определяемым , ), мы можем интерпретировать как проекция на пространство функций...

15
Какова интуиция за сменными образцами при нулевой гипотезе?

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования...

15
Почему Чи-квадрат используется при создании доверительного интервала для дисперсии?

Это очень простой вопрос. Почему мы используем распределение хи-квадрат? В чем смысл этого распределения? Почему это распределение используется для создания доверительного интервала для дисперсии? Каждое место, где я пытаюсь найти объяснение, просто представляет этот факт, объясняет, когда...

14
Карет глмнет против cv.glmnet

Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с...

14
Как использовать функцию теста Левена в R?

Я новичок в статистике и R, и у меня возникли проблемы с использованием функции Левена (я хотел бы проверить равенство дисперсии двух выборок). В документации сказано, что я должен запустить: levene.test (у, группа) Но я понятия не имею, что я должен поставить как у и группа? У меня есть два разных...

14
Сверхдисперсия в логистической регрессии

Я пытаюсь понять концепцию чрезмерной дисперсии в логистической регрессии. Я читал, что избыточная дисперсия - это когда наблюдаемая дисперсия переменной отклика больше, чем можно было бы ожидать от биномиального распределения. Но если биномиальная переменная может иметь только два значения (1/0),...

14
Статистическая мера, если изображение состоит из пространственно связанных отдельных областей

Рассмотрим эти два изображения в градациях серого: На первом изображении показан извилистый речной узор. Второе изображение показывает случайный шум. Я ищу статистическую меру, которую я могу использовать для определения вероятности того, что изображение показывает речную картину. Изображение реки...

14
Почему корреляция не очень полезна, когда одна из переменных является категориальной?

Это небольшая проверка, пожалуйста, помогите мне понять, неправильно ли я понимаю эту концепцию и каким образом. У меня есть функциональное понимание корреляции, но я чувствую себя немного цепко, чтобы действительно уверенно объяснить принципы, лежащие в основе этого функционального понимания....

14
Как оценить компоненты дисперсии с помощью lmer для моделей со случайными эффектами и сравнить их с результатами lme

Я выполнил эксперимент, в котором я воспитывал разные семьи из двух разных групп населения. Каждой семье был назначен один из двух видов лечения. После эксперимента я измерил несколько признаков на каждого человека. Чтобы проверить эффект лечения или источника, а также их взаимодействие, я...

14
Для каких моделей смещение MLE падает быстрее, чем дисперсия?

Пусть θ будет оценка максимального правдоподобия истинного параметра некоторой модели. По мере увеличения числа точек данных ошибка обычно уменьшается как O (1 / \ sqrt n) . Используя неравенство треугольника и свойства ожидания, можно показать, что этот коэффициент ошибок подразумевает, что оба...

14
Есть ли интуитивная характеристика дистанционной корреляции?

Я смотрел на страницу Википедии для корреляции расстояний, где она, кажется, характеризуется тем, как ее можно рассчитать. В то время как я мог делать вычисления, я изо всех сил пытаюсь получить, какие меры корреляции расстояния и почему вычисления выглядят, как они делают. Есть ли (или многие)...

14
Есть ли мера «равномерности» распространения?

Я посмотрел в Интернете, но не смог найти ничего полезного. Я в основном ищу способ измерить, насколько «равномерно» распределено значение. Как и в «равномерно» распределенном распределении, таком как X : и «неравномерно» распределенное распределение Y примерно того же среднего значения и...

14
Почему сферичность, диагностированная с помощью теста Бартлетта, означает, что PCA не подходит?

Я понимаю, что тест Бартлетта связан с определением, являются ли ваши выборки из групп с равными отклонениями. Если образцы взяты из популяций с одинаковыми отклонениями, то мы не можем отклонить нулевую гипотезу теста, и поэтому анализ основных компонентов неуместен. Я не уверен, где проблема в...

14
CNN ксавье инициализация веса

В некоторых уроках я обнаружил, что было указано, что инициализация весов «Ксавье» (статья: Понимание сложности обучения глубоких нейронных сетей с прямой связью ) является эффективным способом инициализации весов нейронных сетей. Для полностью связанных слоев в этих уроках было практическое...

13
Смещение дисперсии

В разделе 3.2 Бишопа «Распознавание образов и машинное обучение» он обсуждает разложение смещения дисперсии, утверждая, что для квадрата функции потерь ожидаемая потеря может быть разложена на квадрат смещения (который описывает, насколько средние прогнозы далеки от истинных модель), дисперсионный...

13
Автоковариантность процесса ARMA (2,1) - вывод аналитической модели для

Мне нужно вывести аналитические выражения для автоковариантной функции γ(k)γ(k)\gamma\left(k\right) процесса ARMA (2,1), обозначенного как: yt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵtyt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵty_t=\phi_1y_{t-1}+\phi_2y_{t-2}+\theta_1\epsilon_{t-1}+\epsilon_t Итак, я знаю, что:...