У меня есть вопрос относительно сравнения моделей с использованием байесовских факторов. Во многих случаях статистики заинтересованы в использовании байесовского подхода с неподходящими априорами (например, с некоторыми априорами Джеффриса и эталонными априорами). Мой вопрос заключается в том, что...
У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...
Я хотел бы провести анализ мощности для одной выборки из биномиальных данных, с , по сравнению с , где - это доля успехов в популяции. Если , я мог бы использовать либо нормальное приближение к биномиальному, либо -test, но при оба эти значения не пройдены. Я хотел бы знать, есть ли способ сделать...
Что происходит, когда у вас нет представления о распределении параметров? Какой подход мы должны использовать? В большинстве случаев мы стремимся недооценивать, влияет ли определенная переменная на наличие / отсутствие определенного вида, и принимается или нет переменная в соответствии с важностью...
Я чувствую себя ошеломленным после того, как попытаюсь покопаться в литературе о том, как проводить анализ смешанной модели, следуя его примеру с использованием AIC, чтобы выбрать лучшую модель или модели. Я не думаю, что мои данные настолько сложны, но я ищу подтверждение того, что я сделал...
Я пытаюсь вписать многомерную (то есть множественную реакцию) смешанную модель R. Помимо ASReml-rи SabreRпакетов (которые требуют внешнего программного обеспечения), то кажется , что это возможно только в MCMCglmm. В документе, который сопровождает MCMCglmmпакет (стр. 6), Джаррод Хэдфилд описывает...
Основная проблема : я не могу получить аналогичные оценки параметров с EViews и R. По причинам, которые я сам не знаю, мне нужно оценить параметры для определенных данных, используя EViews. Это делается путем выбора опции NLS (нелинейные наименьшие квадраты) и использования следующей...
Один из методов, который мне предложили, - это посмотреть на график осыпей и проверить наличие «локтя», чтобы определить правильное количество ПК для использования. Но если график не ясен, есть ли у R расчет для определения числа? fit <- princomp(mydata,...
Lee и Lemieux (стр. 31, 2009) предлагают исследователю представить графики при выполнении анализа разрыва непрерывности регрессии (RDD). Они предлагают следующую процедуру: «... для некоторой полосы пропускания и для некоторого числа бинов и слева и справа от значения отсечки, соответственно, идея...
Я новичок в анализе последовательности, и мне было интересно, как вы реагируете, если средняя ширина силуэта (ASW) из кластерного анализа матриц различий на основе оптимального соответствия является низкой (около 25). Представляется ли целесообразным заключить, что существует небольшая базовая...
Предположим, у меня есть 10 учеников, каждый из которых пытается решить 20 математических задач. Задачи оцениваются правильно или неправильно (в длинных данных), и результаты каждого учащегося можно суммировать с помощью показателя точности (в подчиненных данных). Модели 1, 2 и 4 ниже дают разные...
В настоящее время я делаю анализ на веб-сайте, который требует, чтобы я создал схему дерева решений, показывающую вероятный маршрут, по которому люди идут, когда они приходят на веб-сайт. Я имею дело с a, data.frameкоторый показывает пути всех клиентов к сайту, начиная с домашней страницы....
Я хотел бы знать, как правильно интерпретировать графики условной плотности. Я вставил две ниже, которые я создал в R с cdplot. Например, равна ли вероятность того, что Result равен 1, когда Var 1 равен 150 приблизительно 80%? Темно-серая область - это то, что является условной вероятностью того,...
У меня возникли проблемы с пониманием синих пунктирных линий на следующем рисунке функции автокорреляции: Может ли кто-нибудь дать мне простое объяснение, что они говорят...
Один из способов найти точность модели логистической регрессии с использованием «glm» - это найти график AUC. Как проверить то же самое для регрессионной модели, найденной с переменной непрерывного ответа (family = 'gaussian')? Какие методы используются для проверки соответствия моей регрессионной...
У меня проблемы с определением условий ошибки для двухсторонних повторяющихся измерений ANOVA в R. Мои данные состоят из оценок плотности древесины для трех радиальных положений (внутреннего, среднего и внешнего) вдоль керна, извлеченного из дерева. Всего существует 20 видов деревьев, 6 особей...
Кто-нибудь знает, как вычислить (или извлечь) рычаги и расстояния Кука для merобъекта класса (полученного через lme4пакет)? Я хотел бы построить их для анализа...
survivalПакет вR появляешься , чтобы сосредоточиться на непрерывные моделях выживания времени. Я заинтересован в оценке версии пропорциональной модели риска с дискретным временем, дополнительной модели log-log. У меня довольно простая модель выживания с простой правильной цензурой. Я знаю, что...
Я хотел бы разложить следующие данные временных рядов на сезонные, трендовые и остаточные компоненты. Данные представляют собой почасовой профиль Cooling Energy из коммерческого здания: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81)...
У меня есть набор двумерных данных, где я хочу найти центры с указанным количеством центров окружностей ( ), которые максимизируют общее количество точек на указанном расстоянии ( ).RNNNрRR например, у меня есть 10000 точек данных и я хочу найти центры из окружностей, которые захватывают как можно...