Я довольно плохо знаком со статистикой, и мне нужна ваша помощь. У меня есть небольшой образец, как показано ниже: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Я выполнил тест Шапиро-Уилка, используя R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) и я получил следующий результат: W = 0.9502, p-value =...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . Мне кажется, что только два пакета R способны выполнять скрытое выделение Дирихле : Один из них lda,...
Я всегда использую lm()в R для выполнения линейной регрессии yyy на xxx . Эта функция возвращает коэффициент ββ\beta такой, что y=βx.y=βx.y = \beta x. Сегодня я узнал об общих наименьших квадратах, и эту princomp()функцию (анализ основных компонентов, PCA) можно использовать для ее выполнения. Это...
Я использую пакет robustbase для запуска оценки glm. Однако, когда я делаю это, я получаю следующую ошибку: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 Что это значит / указывает? И как я могу это...
Когда вы прогнозируете подходящее значение из модели логистической регрессии, как рассчитываются стандартные ошибки? Я имею в виду для подогнанных значений , а не для коэффициентов (которые включают информационную матрицу Фишера). Я только узнал, как получить числа R(например, здесь, в r-help, или...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная...
Я хотел бы использовать GLM и Elastic Net, чтобы выбрать эти релевантные функции + построить модель линейной регрессии (т. Е. Как прогнозирование, так и понимание, поэтому было бы лучше оставить с относительно небольшим количеством параметров). Выход непрерывный. Это генов на случаев. Я читал об...
Мы можем использовать lm()для прогнозирования значения, но нам все еще нужно уравнение формулы результата в некоторых случаях. Например, добавьте уравнение к...
Есть ли способ в R (встроенная функция) вычислить матрицу переходов для цепи Маркова из набора наблюдений? Например, взять набор данных, подобный следующему, и вычислить матрицу перехода первого порядка? dat<-data.frame(replicate(20,sample(c("A", "B", "C","D"), size = 100,...
Я хотел бы проверить разницу в ответе двух переменных на один предиктор. Вот минимальный воспроизводимый пример. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <-...
У меня есть R-скрипты для чтения больших объемов данных CSV из разных файлов, а затем выполнять задачи машинного обучения, такие как SVM для классификации. Существуют ли какие-либо библиотеки для использования нескольких ядер на сервере R. или Каков наиболее подходящий способ достижения...
В качестве примера рассмотрим ChickWeightнабор данных в R. Разница, очевидно, со временем увеличивается, поэтому, если я использую простую линейную регрессию, например: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Мои вопросы: Какие аспекты модели будут сомнительными? Проблемы ограничены...
Я надеюсь, что вы все не возражаете против этого вопроса, но мне нужна помощь в интерпретации выходных данных для выходных данных модели линейных смешанных эффектов, которые я пытался научиться делать в R. Я новичок в продольном анализе данных и регрессии линейных смешанных эффектов. У меня есть...
У меня есть матрица, где a (i, j) говорит мне, сколько раз я просмотрел страницу j. Есть 27 тысяч человек и 95 тысяч страниц. Я хотел бы иметь несколько «измерений» или «аспектов» в пространстве страниц, которые соответствуют наборам страниц, которые часто просматриваются вместе. Моя конечная цель...
Если вспомнить, когда вы впервые начали анализ временных рядов. Какие инструменты, пакеты R и интернет-ресурсы вы хотели бы знать? Я пытаюсь спросить: с чего начать? В частности, есть ли ресурсы для R, которые действительно сводят его к тому, кто «новичок» в анализе временных рядов с...
Полезно изучить код анализа данных экспертов. Недавно я просматривал github, и многие люди делятся там кодом анализа данных. Это включает в себя несколько пакетов R (которые, конечно, доступны непосредственно из CRAN), а также несколько примеров воспроизводимых исследований, особенно с...
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я понимаю, что этот вопрос довольно широкий, но мне интересно, какими должны быть решающие моменты при принятии решения...
Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
При подборе регрессионной модели, что произойдет, если предположения о выходных данных не будут выполнены, а именно Что произойдет, если остатки не будут гомоскедастичными? Если остатки показывают растущий или убывающий паттерн на графике Остатки против Приспособленного. Что произойдет, если...
Я использую glmnet для расчета оценок регрессии гребня. Я получил некоторые результаты, которые сделали меня подозрительным в том, что glmnet действительно делает то, что я думаю, что делает. Чтобы проверить это, я написал простой R-скрипт, в котором я сравниваю результат регрессии гребня,...