Я думаю, что это довольно просто, но, скажем, у меня есть случайная величина , является ли вероятность P ( X ≤ a ) такой же, как P ( f ( X ) ≤ f ( a ) ) для любой действительной непрерывной функции f ?
probability
distributions
Ссылка L
источник
источник
Ответы:
Это верно, только если монотонно возрастает. Если f монотонно убывающая, то P ( f ( X ) ≤ f ( a ) ) = P ( X ≥ a ) . Например, если f ( x ) = - x , а X - обычный бросок кубика, то P ( X ≤ 5 ) = 5f f P(f(X)≤f(a))=P(X≥a) f(x)=−x ноP(-X≤-5)=1P(X≤5)=56 . ЕслифP(−X≤−5)=16 f переключается между увеличением и уменьшением, то это еще сложнее.
Обратите внимание, что существует также тривиальный случай , в котором P ( f ( X ) ≤ a ) равен 1, если a ≥ 0, и 0 в противном случае.f(x)≡0 P(f(X)≤a) a≥0
источник
источник
Это связано с вопросом:
являетсяИкс≤ а для каждого е( Х) ≤ f( а ) ?
Там может быть много способов нарушитье( Х) ≤ f( а ) пока Икс≤ а , Но, во всех случаях, это требуете быть немонотонной функцией.
источник