Есть ли непараметрический эквивалент Тьюки HSD?

23

Я использую JMP для изучения различий в растительном покрове в группах форм роста (деревья, кустарники, кустарники и т. Д.) До и после трех обработок с контролем. Размер моей выборки небольшой (n = 5), и большинство моих дистрибутивов обычно не распространяются.

Для нормального распределения я использовал ANOVA для анализа различий (процентное изменение) между результатами обработок, затем использовал HSD Тьюки для проверки значимости различий между парами результатов.

Для не нормально распределенных данных я использовал тест Уилкоксона / Крускала-Уоллиса. Есть ли непараметрический эквивалент Tukey HSD, который я могу использовать для изучения различий между этими парами результатов?

multiple-comparisons nonparametric tukey-hsd UncleDJ
источник

Ответы:

14

Я провел небольшое исследование в Google, потому что нашел вопрос довольно интересным, эти тесты были упомянуты:

  • Тест Nemenyi-Damico-Wolfe-Dunn ( ссылка , есть r-пакет для проведения теста)
  • Dwass-Steel-Chritchlow-Fligner ( ссылка , Conover WJ, Практическая непараметрическая статистика (3-е издание). Wiley 1999.
  • Тест Коновера-Инмана ( ссылка та же, что и выше)

Я не знал ни одного из них, и я не знаю, доступен ли какой-либо из них в JMP. Если нет: есть люди, делающие стандартную анову, но просто заменяющие зависимые значения своими рангами. Тогда вы могли бы снова использовать HSD Тьюки.

PSJ
источник
2

Если вы хотите проверить эффект, используя много статистики Уилкоксона, вы можете рассчитать диапазон вашей статистики, а затем смоделировать распределение диапазона в соответствии с гипотезой «все эффекты - ноль». Я не думаю, что вы найдете таблицы для распределения диапазона выборки из распределения Уилкоксона.

JohnRos
источник
2

JMP проводит сравнения Steel-Dwass. Используйте «Fit Y by X», затем в меню «Oneway Analysis of ...» выберите «Непараметрический» -> «Непараметрические множественные сравнения» -> «Steel-Dwass All Pairs»

Энди Тейлор
источник
2

В пакете pgirmess в R есть функция kruskalmc . Описание теста:

Многократный сравнительный тест между обработками или обработками по сравнению с контролем после теста Крускала-Уоллиса.

Jot eN
источник