Поскольку наука должна быть воспроизводимой, по определению растет признание того, что данные и код являются важным компонентом воспроизводимости, как обсуждалось на круглом столе в Йельском университете для совместного использования данных и кода . При рассмотрении рукописи для журнала, который не...
Во многих приложениях машинного обучения так называемые методы дополнения данных позволили построить лучшие модели. Например, предположим, тренировочный набор из изображений кошек и собак. Вращением, зеркальным отображением, регулировкой контрастности и т. Д. Можно создавать дополнительные...
После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...
Я провел некоторое исследование о переоснащении и подборе снаряжения, и я понял, что именно они есть, но я не могу найти причины. Каковы основные причины переоснащения и недостаточного оснащения? Почему мы сталкиваемся с этими двумя проблемами при обучении...
«Дистанционный контроль» - это схема обучения, в которой классификатор обучается с использованием слабо маркированного обучающего набора (данные обучения автоматически маркируются на основе эвристики / правил). Я думаю, что как контролируемое обучение, так и полууправляемое обучение могут включать...
Каковы основные различия между разреженными данными и отсутствующими данными? И как это влияет на машинное обучение? В частности, как редкие и отсутствующие данные влияют на алгоритмы классификации и регрессионные (прогнозирующие числа) типы алгоритмов. Я говорю о ситуации, когда процент...
Я новичок в машинном обучении и ищу некоторые наборы данных, с помощью которых я могу сравнить и сравнить различия между различными алгоритмами машинного обучения (Деревья решений, Повышение, SVM и Нейронные сети) Где я могу найти такие наборы данных? Что я должен искать при рассмотрении набора...
Я рассмотрел множество наборов данных R, публикаций в DASL и других местах и не нахожу очень много хороших примеров интересных наборов данных, иллюстрирующих анализ ковариации для экспериментальных данных. В статистических учебниках есть множество «игрушечных» наборов данных с надуманными...
Они кажутся такими похожими. Являются ли они одним и тем же, но просто называются разными
Я работаю над сильно несбалансированными данными. В литературе для перебалансировки данных используется несколько методов с использованием повторной выборки (избыточной или недостаточной выборки). Два хороших подхода: SMOTE: Синтетическая техника пересчёта меньшинств ( SMOTE ) ADASYN: Адаптивный...
Фон Я наблюдаю за вводом данных из первичной литературы в базу данных . Процесс ввода данных подвержен ошибкам, особенно потому, что пользователи должны интерпретировать экспериментальный дизайн, извлекать данные из графиков и таблиц и преобразовывать результаты в стандартизированные единицы....
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я ищу наборы данных социальных сетей (Twitter, FriendFeed, Facebook, LastFM и т. Д.) Для задач классификации,...
Я пытался вычислить 95-й процентиль для следующего набора данных. Я наткнулся на несколько онлайн-ссылок на это. Подход 1: на основе выборочных данных Первый один говорит мне , для получения TOP 95 Percentнабора данных , а затем выберите MINили AVGиз результирующего набора. Это дает мне следующий...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 лет назад . Я ищу большой (> 1000) текстовый корпус для загрузки. Желательно с мировыми новостями или какими-то...
Я понимаю, что это субъективно, но я подумал, что было бы неплохо поговорить о наших любимых наборах данных и о том, что, по нашему мнению, делает их интересными. Существует огромное количество данных, и что со всеми API (например, Datamob ) вместе с классическими наборами данных (например, данные...
Может ли кто-то резюмировать для меня возможные примеры, в каких ситуациях увеличение обучающих данных улучшает общую систему? Когда мы обнаружим, что добавление большего количества данных для обучения может привести к переопределению данных и не дать точных данных теста? Это очень неспецифичный...
Я делаю предварительный анализ данных (EDA) на наборе данных. Затем я выберу некоторые функции для прогнозирования зависимой переменной. Вопрос в том, должен ли я делать EDA только для своего набора данных для обучения? Или я должен объединить учебные и тестовые наборы данных, а затем выполнить EDA...
Мой главный вопрос касается попыток понять, как k-кратная перекрестная проверка подходит в контексте наличия наборов обучения / проверки / тестирования (если это вообще подходит в таком контексте). Обычно люди говорят о разделении данных на набор для обучения, валидации и тестирования, скажем, с...
Я делаю классификацию изображений с использованием машинного обучения. Предположим, у меня есть некоторые тренировочные данные (изображения), и я разделю эти данные на обучающие и проверочные наборы. И я также хочу дополнить данные (создать новые изображения из оригинальных) путем случайных...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 4 года назад . У меня есть почасовые и ежедневные отчеты о температуре для многих станций на...