Я хотел бы сравнить две модели линейной регрессии, которые представляют скорости деградации мРНК во времени в двух разных условиях. Данные для каждой модели собираются независимо. Вот набор данных. Время (часы) log (обработка A) log (обработка B) 0 2.02 1.97 0 2.04 2.06 0 1,93 1,96 2 2.02 1.91 2...
У меня есть набор данных, который представляет экспоненциальный спад. Я хотел бы приспособить экспоненциальную функцию к этим данным. Я попытался лог преобразовать переменную ответа и затем использовать наименьшие квадраты, чтобы соответствовать линии; использование обобщенной линейной модели с...
Мне дали набор данных, который содержит количество наград, заработанных учащимися в одной средней школе, где предикторами количества полученных наград являются тип программы, в которую был зачислен учащийся, и балл по их итоговому экзамену по математике. Мне было интересно, может ли кто-нибудь...
Когда вы делаете регрессию OLS и строите результирующие остатки, как вы можете определить, являются ли эти остатки автокоррелированными? Я знаю, что есть тесты для этого (Durbin, Breusch-Godfrey), но мне было интересно, можете ли вы просто посмотреть на график, чтобы оценить, может ли...
Можно ли обучить Случайный Лес для правильного прогнозирования данных счета? Как это будет продолжаться? У меня довольно широкий диапазон значений, поэтому классификация не имеет смысла. Если бы я использовал регрессию, я бы просто усек результат? Я совершенно потерян здесь. Есть...
Я читаю Элементы статистического обучения и на странице 12 (раздел 2.3) линейная модель обозначается как: Yˆ= ХTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... где - транспонирование вектора-столбца предикторов / независимых переменных / входных данных. ( В нем говорится , ранее «все векторы...
Чем объясняются различия в p-значениях в следующих aovи lmвызовах? Разница только из-за различных типов вычислений сумм квадратов? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff...
Я отправил это в mathoverflow, и никто не отвечает: Метод Шеффе для выявления статистически значимых контрастов широко известен. Контраст среди средств , из популяций является линейной комбинацией , в котором , и скалярное кратное контрастности - это, по сути, один и тот же контраст, поэтому можно...
Как на практике вычисляется матрица ошибок var / cov с помощью пакетов статистического анализа? Эта идея понятна мне в теории. Но не на практике. Я имею в виду, что если у меня есть вектор случайных величин , я понимаю, что матрице дисперсии / ковариации Σ будет дан внешний продукт отклонения от...
Полагаю, у меня неплохая линейная регрессия (это для университетского проекта, поэтому мне не нужно быть очень точным). Дело в том, что если я построю график зависимости остатков от прогнозируемых значений, то (по словам моего учителя) есть намек на гетероскедастичность. Но если я нанесу QQ-график...
Какова связь и разница между временными рядами и регрессией? Для моделей и допущений , правильно ли, что регрессионные модели предполагают независимость между выходными переменными для разных значений входной переменной, в то время как модель временного ряда - нет? Какие еще отличия? Для методов ,...
Я выполнил многомерную логистическую регрессию с зависимой переменной, Yявляющейся смертью в доме престарелых в течение определенного периода времени, и получил следующие результаты (обратите внимание, что переменные, начинающиеся в Aнем, являются непрерывным значением, а те, которые начинаются в,...
У меня есть набор данных временного ряда, к которому я пытаюсь подогнать скрытую марковскую модель (HMM), чтобы оценить количество скрытых состояний в данных. Мой псевдокод для этого следующий: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states =...
Я подгоняю модель случайных эффектов glmerк некоторым бизнес-данным. Цель состоит в том, чтобы проанализировать показатели продаж по дистрибьюторам с учетом региональных различий. У меня есть следующие переменные: distcode: идентификатор дистрибьютора, около 800 уровней region: географический...
Как рассчитать неопределенность наклона линейной регрессии на основе неопределенности данных (возможно, в Excel / Mathematica)? Пример: у нас есть точки данных (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16), но каждое значение y имеет неопределенность 4. Большинство функций, которые я обнаружил,...
При использовании естественных (то есть ограниченных) кубических сплайнов созданные базовые функции являются в высокой степени коллинеарными, и при использовании в регрессии, по-видимому, они дают очень высокую статистику VIF (дисперсионный коэффициент инфляции), сигнализируя о...
Я подгоняю кривые к своим данным, чтобы извлечь один параметр. Однако я не уверен, какова достоверность этого параметра и как я рассчитал бы / выразил его % доверительный интервал.959595 Скажем, для набора данных, содержащего данные, которые экспоненциально распадаются, я подгоняю кривую к каждому...
Я аспирант в области экспериментальной психологии, и я стараюсь улучшить свои навыки и знания о том, как анализировать мои данные. До пятого курса психологии я думал, что регрессионные модели (например, ANOVA) предполагают следующее: нормальность данных однородность дисперсии для данных и так далее...
Может ли кто-нибудь указать мне направление онлайнового (рекурсивного) алгоритма регуляризации Тихонова (регуляризованных наименьших квадратов)? В автономном режиме я вычисляю β^=(XTX+λI)−1XTYβ^=(XTX+λI)−1XTY\hat\beta=(X^TX+λI)^{−1}X^TY используя мой исходный набор данных, где λλλ находится с...
Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст мешал....