У меня есть приложение на основе сервлета, в котором я измеряю время, необходимое для выполнения каждого запроса к сервлету. Я уже вычисляю простую статистику, такую как среднее и максимальное; Однако я хотел бы провести более сложный анализ, и я считаю, что мне нужно правильно смоделировать это...
Может ли кто-нибудь дать мне несколько практических примеров распределения Коши? Что делает его таким
Пусть - вероятностный симплекс размерности K - 1 , т. Е. X ∈ Δ K таково, что x i ≥ 0 и ∑ i x i = 1 .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 Какие дистрибутивы , которые часто (или хорошо известны, или определенные в прошлом) над...
Пусть , т.е. распределяется по мерному распределению Вишарта со средними и степенями свободы \ nu . Я хотел бы выражение для E (\ log | \ Lambda |), где | \ Lambda | это определитель.D × D ν Ψ ν E ( log | Λ | ) | Λ |Λ∼WD(ν,Ψ)Λ∼WD(ν,Ψ)\Lambda \sim \mathcal W_D(\nu, \Psi)D×DD×DD \times DνΨνΨ\nu...
У меня есть две случайные величины, αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2 гдеU(0,1)U(0,1)U(0,1) - равномерное распределение 0-1. Затем они дают процесс, скажем:...
У многих дистрибутивов есть «мифы происхождения» или примеры физических процессов, которые они хорошо описывают: Вы можете получить нормально распределенные данные из сумм некоррелированных ошибок через центральную предельную теорему Вы можете получить биномиально распределенные данные из...
Есть ли какая-нибудь информация о распределении, й кумулянт которого равен ? Генерирующая функция кумулянта имеет вид Я столкнулся с этим как с ограничивающим распределением некоторых случайных переменных, но я не смог найти никакой информации по нему.NNn1N1N\frac 1 nκ ( t ) = ∫10ет х- 1Икс dх...
Я пытаюсь изучать статистику, потому что я нахожу, что она настолько распространена, что запрещает мне изучать некоторые вещи, если я не понимаю ее должным образом. У меня возникли проблемы с пониманием этого понятия выборочного распределения средних значений. Я не могу понять, как некоторые книги...
Допустим, у меня есть две или более выборочных совокупностей n-мерных непрерывнозначных векторов. Есть ли непараметрический способ проверить, относятся ли эти образцы к одному и тому же распределению? Если это так, есть ли функция в R или Python для...
Я хочу использовать при распределении для моделирования доходности активов с коротким интервалом в байесовской модели. Я хотел бы оценить обе степени свободы (наряду с другими параметрами в моей модели) для распределения. Я знаю, что доходность активов совершенно ненормальная, но я не знаю слишком...
Ожидаемое значение распределения f(x)f(x)f(x) - это среднее значение, то есть средневзвешенное значение E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Наиболее вероятным значением является режим, то есть наиболее вероятное значение. Однако ожидаем ли мы как-нибудь...
Существует ли какое-либо распределение для двух iid случайных величин где совместное распределение X - Y равномерно по носителю
У меня есть триангулированные трехмерные сетки. Статистика для областей треугольника: Мин 0,000 Макс 2341,141 Среднее 56,317 Стандартное отклонение 98.720 Итак, означает ли это что-нибудь особенно полезное в отношении стандартного отклонения или предполагает наличие ошибок при его расчете, когда...
Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create...
У меня есть два набора данных (исходные и целевые данные), которые следуют за разным распределением. Я использую MMD - это непараметрическое распределение расстояний - для вычисления предельного распределения между исходными и целевыми данными. исходные данные, хз целевые данные, Xt Матрица...
Я использую KL Divergence как меру различия между 2 p.m.f.p.m.f.p.m.f. PPP и QQQ . =-ΣР(Хя)лп(В(Хя))+ΣР(Хя)лп(Р(Хя))DKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiDKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right) P_i...
У меня есть некоторые данные (158 случаев), которые были получены из ответа по шкале Лайкерта на 21 вопросник. Я действительно хочу / нужно провести регрессионный анализ, чтобы увидеть, какие пункты в анкете предсказывают реакцию на общий элемент (удовлетворенность). Ответы обычно не распределяются...
Я беру интервью у людей на позицию разработчика / исследователя алгоритма в контексте статистики / машинного обучения / интеллектуального анализа данных. Я ищу вопросы, которые нужно задать, чтобы определить, в частности, знакомство, понимание и гибкость кандидата с базовой теорией, например,...
Некоторые байесовцы нападают на частые выводы, утверждая, что «нет уникального распределения выборки», потому что это зависит от намерений исследователя (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Например, скажем, исследователь начинает сбор данных, но его финансирование было неожиданно...
Мне нужно «изучить» распределение двумерного гауссиана с несколькими выборками, но хорошая гипотеза о предыдущем распределении, поэтому я хотел бы использовать байесовский подход. Я определил свой предыдущий: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim...