Я ищу простой способ выбрать из многомерного дистрибутива фон Мизеса-Фишера в Python. Я просмотрел модуль stats в scipy и numpy module, но нашел только одномерное распределение фон Мизеса. Есть ли код? Я еще не нашел. Очевидно, Вуд (1994) разработал алгоритм для выборки из распределения vMF по этой...
В исследовательской статье об анализе чувствительности модели обыкновенного дифференциального уравнения динамической системы автор представил распределение параметра модели в виде нормального распределения (среднее = 1e-4, std = 3e-5), усеченного до диапазона [0.5e -4 1,5е-4]. Затем он использует...
Я пытаюсь воспроизвести существующий алгоритм прогнозирования, переданный отставным исследователем. Первым шагом является согласование некоторых наблюдаемых данных с распределением Вейбулла, чтобы получить форму и масштаб, которые будут использоваться для прогнозирования будущих значений. Я...
Я часто задаю себе вопросы типа: «Я знаю, что эта переменная лежит в ( 0 , 1 ), и большая часть массы лежит в а затем непрерывно уменьшается к 1. Какое распределение я могу использовать для ее моделирования? "xxx(0,1)(0,1)(0,1)(0,.20)(0,.20)(0,.20) На практике я снова и снова использую одни и те же...
У меня возникли некоторые трудности в понимании интерпретации теста 2S KS и того, чем он отличается от обычного t теста между двумя группами. Допустим, у меня есть мужчины и женщины, выполняющие какое-то задание, и я собираю несколько баллов по этому заданию. Моя конечная цель - определить,...
Следующая проблема возникла недавно при анализе данных. Если случайная величина X следует нормальному распределению, а Y следует распределению χ2nχn2\chi^2_n (с n dof), как распределяется Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 ? До сих пор я придумал ПРВ Y2Y2Y^2 :...
Я предпринимаю проект по анализу данных, который включает изучение времени использования веб-сайта в течение года. То, что я хотел бы сделать, это сравнить, насколько «согласованными» являются шаблоны использования, скажем, насколько они близки к шаблону, который предполагает использование его в...
В некоторых случаях предварительная оценка Джеффриса для полной многомерной модели обычно считается неадекватной, например, в случае: (где ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , где μ и σ неизвестны), где предпочтительным является следующий априор (для полного предшествующего Джеффриса π ( μ , σ ) ∝ σ - 2 ): p ( μ ,...
Предположим, что мы знаем p (x, y), p (x, z) и p (y, z). Верно ли, что совместное распределение p (x, y, z) идентифицируемо? То есть есть только один возможный p (x, y, z), который имеет выше...
Является ли распределение Коши «непредсказуемым»? Я пытался делать cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } в R для множества n значений и заметил, что они время от времени генерируют довольно непредсказуемые значения. Сравните это, например, с as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) }...
Энтропии непрерывного распределения с функцией плотности fff определяются как негатив ожидания log(f),log(f),\log(f), и , следовательно , равны ЧАСе= - ∫∞- ∞журнал( ф( х ) ) е( х ) д х .Hf=−∫−∞∞log(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. Мы также говорим, что любая...
Я знаю, что дивергенция KL не является симметричной, и ее нельзя строго рассматривать как метрику. Если да, то почему он используется, когда JS Divergence удовлетворяет требуемым свойствам метрики? Существуют ли сценарии, в которых может использоваться дивергенция KL, но не дивергенция JS или...
В комментариях после этого моего ответа на связанный вопрос пользователи ssdecontrol и Glen_b спросили, необходима ли совместная нормальность XXX и YYY для утверждения нормальности суммы X+YX+YX+Y ? Эта совместная нормальность достаточна , конечно, хорошо известна. Этот дополнительный вопрос там не...
У меня есть выборка населения зарегистрированных максимумов амплитуды сигнала. Население составляет около 15 миллионов образцов. Я составил гистограмму населения, но не могу угадать распределение с такой гистограммой. EDIT1: файл с необработанными значениями образца находится здесь: необработанные...
Могу ли я использовать блочные графики также для мультимодальной дистрибуции или только для унимодальной
После центрирования два измерения x и -x можно считать независимыми наблюдениями из распределения Коши с функцией плотности вероятности: 1f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = ,-∞<x<∞1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞<x<∞,−∞<x<∞, -∞ < x < ∞ Покажите, что если MLE для θ...
У меня есть выборка данных, которые были сгенерированы из непрерывной случайной величины X. И из гистограммы, которую я рисую с использованием R, я предполагаю, что, возможно, распределение X подчиняется определенному гамма-распределению. Но я не знаю точных параметров этого гамма-распределения....
Я изучаю машинное обучение, и в каждой книге, которую я открываю, я сталкиваюсь с распределением хи-квадрат, гамма-функцией, t-распределением, гауссовским и т. Д. Каждая книга, которую я открыл до сих пор, только определяет, каковы распределения: они не объясняют и не дают интуитивного...
Для приблизительно нормально распределенных данных коробочные диаграммы - отличный способ быстро визуализировать медиану и распространение данных, а также присутствие любых выбросов. Однако для распределений с более тяжелыми хвостами многие точки показаны как выбросы, поскольку выбросы определяются...
По данным SAGE Encyclopedia of Social Science Методы исследования … [a] потолочный эффект возникает, когда мера имеет четкий верхний предел для потенциальных ответов и большая концентрация участников получает балл в пределах или около этого предела. Масштабное затухание является методологической...