Предположим, что XXX и YYY стандартно равномерно распределены в [0,1][0,1][0, 1] , и они независимы, что такое PDF Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X ? Ответ из некоторого учебника по теории вероятностей: fZ(z)=⎧⎩⎨1/2,1/(2z2),0,if 0≤z≤1if z>1otherwise.fZ(z)={1/2,if 0≤z≤11/(2z2),if z>10,otherwise. f_Z(z) =...
Как мне подобрать параметры t-распределения, то есть параметры, соответствующие «среднему» и «стандартному отклонению» нормального распределения. Я предполагаю, что они называются «среднее» и «масштабирование / степени свободы» для t-распределения? Следующий код часто приводит к ошибкам «сбой...
У меня есть два распределения, в которых известны только 5-значная сводка (минимум, 1-й квартиль, медиана, 3-й квартиль, максимум) и размер выборки. В связи с вопросом здесь , не все данные доступны. Существует ли какой-либо непараметрический статистический тест, который позволяет мне проверить,...
У меня есть данные о плотности рыбы, которые я пытаюсь сравнить между несколькими различными методами сбора, у данных есть много нулей, и гистограмма выглядит неопределенной, соответствующей распределению Пуассона, за исключением того, что, как плотности, это не целочисленные данные. Я относительно...
Содержат ли pdf, pmf и cdf одну и ту же информацию? Для меня pdf дает всю вероятность до определенной точки (в основном это область под вероятностью). PMF дает вероятность определенного момента. Cdf дает вероятность под определенным пунктом. Так что для меня pdf и cdf имеют одинаковую информацию, а...
Простой вопрос: как указать логнормальное распределение в аргументе семейства GLM в R? Я не мог найти, как это может быть достигнуто. Почему логнормальный (или экспоненциальный) не вариант в семейном аргументе? Где-то в R-архивах я читал, что нужно просто использовать лог-ссылку для семейства,...
Я написал программу, которая генерирует случайные данные. Если программа работает правильно, эти данные должны соответствовать определенному, известному распределению вероятности. Я хотел бы запустить программу, сделать некоторые расчеты по результату и получить значение p. Прежде чем кто-либо еще...
Следующие похожи, но отличаются от предыдущих постов здесь и здесь Для двух распределений, которые допускают моменты всех порядков, если все моменты двух распределений одинаковы, то являются ли они одинаковыми распределениями ae? Для двух распределений, которые допускают функции, порождающие...
У меня есть четыре независимые равномерно распределенные переменные , каждая в . Я хочу рассчитать распределение . Я вычислил распределение как (отсюда ) и должно быть f_1 (u_1) = \ frac {1- \ sqrt {u_1}} {\ sqrt {u_1}}. Теперь распределение суммы u_1 + u_2 равно ( u_1, \, u_2 также независимый) f_...
У меня есть следующее изображение, которое, как мне сказали, является иллюстрацией того, как апостериорное распределение вероятностей представляет собой комбинацию предыдущих и вероятностных распределений. Мне сказали, что с изображением что-то не так, а именно, что апостериорное распределение не...
У меня есть парных наблюдений ( X i , Y i ), взятых из общего неизвестного распределения, которое имеет конечные первый и второй моменты и симметрично относительно среднего.NNNXiИксяX_iYiYяY_i Пусть стандартное отклонение X (безусловное на Y ), а σ Y то же самое для Y. Я хотел бы проверить гипотезу...
Распределение Колмогорова – Смирнова известно из теста Колмогорова – Смирнова . Тем не менее, это также распределение супремума броуновского моста. Поскольку это далеко не очевидно (для меня), я хотел бы попросить вас интуитивно объяснить это совпадение. Ссылки также...
Есть ли какая-нибудь информация о распределении, й кумулянт которого равен ? Генерирующая функция кумулянта имеет вид Я столкнулся с этим как с ограничивающим распределением некоторых случайных переменных, но я не смог найти никакой информации по нему.NNn1N1N\frac 1 nκ ( t ) = ∫10ет х- 1Икс dх...
Я чувствую, что видел эту тему, обсуждаемую здесь ранее, но не смог найти ничего конкретного. Опять же, я тоже не совсем уверен, что искать. У меня есть одномерный набор упорядоченных данных. Я предполагаю, что все точки в наборе взяты из того же распределения. Как я могу проверить эту гипотезу?...
Можно ли использовать критерий пригодности по Колмогорову-Смирнову для сравнения двух эмпирических распределений с целью определения того, что они, по-видимому, получены из одного и того же базового распределения, а не для сравнения одного эмпирического распределения с предварительно заданным...
Есть ли хорошие книги, в которых объясняются такие важные понятия теории вероятностей, как функции распределения вероятностей и кумулятивные функции распределения? Пожалуйста, избегайте ссылок на такие книги, как «Математическая статистика и анализ данных» Джона Райса, которые начинаются с простых...
Я знаю, что pdf степенного закона распределения p(x)=α−1xmin(xxmin)−αp(x)=α−1xmin(xxmin)−α p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{min}}} \right)^{-\alpha} Но что это означает интуитивно, если, например, цены на акции следуют распределению по степенному закону? Значит ли это,...
Я пытаюсь изучать статистику, потому что я нахожу, что она настолько распространена, что запрещает мне изучать некоторые вещи, если я не понимаю ее должным образом. У меня возникли проблемы с пониманием этого понятия выборочного распределения средних значений. Я не могу понять, как некоторые книги...
У меня есть приложение на основе сервлета, в котором я измеряю время, необходимое для выполнения каждого запроса к сервлету. Я уже вычисляю простую статистику, такую как среднее и максимальное; Однако я хотел бы провести более сложный анализ, и я считаю, что мне нужно правильно смоделировать это...
Я очень мало знаю о вероятности и статистике, и я хочу учиться. Я вижу слово «распространение», используемое повсеместно в разных контекстах. Например, дискретная случайная величина имеет «распределение вероятностей». Я знаю что это. Непрерывная случайная величина имеет функцию плотности...