У меня есть два набора данных (исходные и целевые данные), которые следуют за разным распределением. Я использую MMD - это непараметрическое распределение расстояний - для вычисления предельного распределения между исходными и целевыми данными. исходные данные, хз целевые данные, Xt Матрица...
У меня есть триангулированные трехмерные сетки. Статистика для областей треугольника: Мин 0,000 Макс 2341,141 Среднее 56,317 Стандартное отклонение 98.720 Итак, означает ли это что-нибудь особенно полезное в отношении стандартного отклонения или предполагает наличие ошибок при его расчете, когда...
Я беру интервью у людей на позицию разработчика / исследователя алгоритма в контексте статистики / машинного обучения / интеллектуального анализа данных. Я ищу вопросы, которые нужно задать, чтобы определить, в частности, знакомство, понимание и гибкость кандидата с базовой теорией, например,...
Мой основной вопрос: как бы вы пробовали неправильный дистрибутив? Имеет ли смысл пробовать неправильный дистрибутив? Здесь комментарии Сианя как бы касаются вопроса, но я искал некоторые подробности по этому поводу. Более конкретно для MCMC: Говоря о MCMC и читая статьи, авторы подчеркивают, что...
Иногда я видел в учебниках второй параметр нормального распределения, который называется стандартным отклонением и дисперсией. Например, случайная величина X ~ N (0, 4). Не ясно, равно ли сигма или сигма в квадрате 4. Я просто хочу выяснить общее соглашение, которое используется, когда стандартное...
Возьмите 5 платоновых тел из набора костей Dungeons & Dragons. Они состоят из 4-сторонних, 6-сторонних (обычных), 8-сторонних, 12-сторонних и 20-сторонних кубиков. Все начинаются с номера 1 и увеличиваются на 1 до их общего количества. Скатайте их все сразу, возьмите их сумму (минимальная сумма...
Читая заметки Блейка Мастера о лекции Питера Тиля о стартапах, я натолкнулся на эту метафору технологического рубежа: Представьте, что мир покрыт прудами, озерами и океанами. Вы в лодке, в водоеме. Но это очень туманно, так что вы не знаете, как далеко это до другой стороны. Вы не знаете,...
Существует ли какое-либо распределение для двух iid случайных величин где совместное распределение X - Y равномерно по носителю
Мне нужно «изучить» распределение двумерного гауссиана с несколькими выборками, но хорошая гипотеза о предыдущем распределении, поэтому я хотел бы использовать байесовский подход. Я определил свой предыдущий: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim...
Допустим, у меня есть две или более выборочных совокупностей n-мерных непрерывнозначных векторов. Есть ли непараметрический способ проверить, относятся ли эти образцы к одному и тому же распределению? Если это так, есть ли функция в R или Python для...
У меня есть образец около 1000 значений. Эти данные получены из произведения двух независимых случайных величин ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi . Первая случайная величина имеет равномерное распределение ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) . Распределение второй случайной величины неизвестно. Как я могу оценить...
Я сравниваю два распределения с дивергенцией KL, которая возвращает мне нестандартизированное число, которое, согласно тому, что я читал об этой мере, представляет собой объем информации, необходимый для преобразования одной гипотезы в другую. У меня есть два вопроса: а) Есть ли способ...
Сложение, вычитание, умножение и деление нормальных случайных величин хорошо определены, но как насчет тригонометрических операций? Например, предположим, что я пытаюсь найти угол треугольного клина (смоделированного как прямоугольный треугольник) с двумя катетами, имеющими размеры и d 2 , оба...
Надеюсь, это не глупый вопрос. Допустим, у меня есть произвольное непрерывное распределение. У меня также есть статистика, и я хотел бы использовать это произвольное распределение, чтобы получить p-значение для этой статистики. Я понимаю, что в R это легко сделать, если ваш дистрибутив...
У меня возникли некоторые трудности в понимании интерпретации теста 2S KS и того, чем он отличается от обычного t теста между двумя группами. Допустим, у меня есть мужчины и женщины, выполняющие какое-то задание, и я собираю несколько баллов по этому заданию. Моя конечная цель - определить,...
Я предпринимаю проект по анализу данных, который включает изучение времени использования веб-сайта в течение года. То, что я хотел бы сделать, это сравнить, насколько «согласованными» являются шаблоны использования, скажем, насколько они близки к шаблону, который предполагает использование его в...
В исследовательской статье об анализе чувствительности модели обыкновенного дифференциального уравнения динамической системы автор представил распределение параметра модели в виде нормального распределения (среднее = 1e-4, std = 3e-5), усеченного до диапазона [0.5e -4 1,5е-4]. Затем он использует...
Я пытаюсь воспроизвести существующий алгоритм прогнозирования, переданный отставным исследователем. Первым шагом является согласование некоторых наблюдаемых данных с распределением Вейбулла, чтобы получить форму и масштаб, которые будут использоваться для прогнозирования будущих значений. Я...
Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с...
Я знаю, что дивергенция KL не является симметричной, и ее нельзя строго рассматривать как метрику. Если да, то почему он используется, когда JS Divergence удовлетворяет требуемым свойствам метрики? Существуют ли сценарии, в которых может использоваться дивергенция KL, но не дивергенция JS или...