Интересно, есть ли четкая разница между так называемыми распределениями с нулевым раздуванием (моделями) и так называемыми распределениями с барьером в нуле (моделями)? Термины встречаются в литературе довольно часто, и я подозреваю, что они не совпадают, но не могли бы вы объяснить мне разницу в...
Какой самый простой и понятный способ объяснить кому-либо понятие дисперсии? Что это означает интуитивно? Если кто-то должен объяснить это своему ребенку, как он поступит? Это концепция, которую мне сложно сформулировать, особенно когда она связана с риском. Я понимаю это математически и тоже могу...
Итак, я думаю, что у меня есть достаточно приличная выборка, принимая во внимание эмпирическое правило 20: 1: довольно большая выборка (N = 374) для в общей сложности 7 потенциальных переменных-предикторов. Моя проблема заключается в следующем: независимо от того, какой набор переменных предикторов...
Я знаю, что это комикс, известный тем, что он использует определенные аналитические тенденции , но на самом деле он выглядит довольно разумным после нескольких минут просмотра. Кто-нибудь может рассказать мне, что делает эта « модифицированная теорема Байеса »?...
В машинном обучении люди говорят о целевой функции, функции стоимости, функции потерь. Это просто разные названия одной и той же вещи? Когда их использовать? Если они не всегда ссылаются на одно и то же, в чем...
Я заинтересован в поиске как можно более оптимального метода для определения количества бинов, которые я должен использовать в гистограмме. Мои данные должны быть в диапазоне от 30 до 350 объектов максимум, и в частности я пытаюсь применить пороговое значение (как метод Оцу), где "хорошие" объекты,...
Что касается p-значения s, мне интересно, почему % и % кажутся золотым стандартом для . Почему не другие значения, такие как % или %?111555"statistical significance"666101010 Есть ли фундаментальная математическая причина для этого или это просто широко распространенное...
Для интервала прогнозирования в линейной регрессии вы все еще используете E [ Y | х ] = ^ & beta ; 0 + β 1 х генерировать интервал. Вы также используете это, чтобы сгенерировать доверительный интервал E [ Y | х 0 ] . В чем разница между двумя?Е^[ Y| х]= β0^+ β^1ИксE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] =...
Я читаю Книгу Почему Иудеи Перл, и она становится у меня под кожей 1 . В частности, мне кажется, что он безоговорочно избивает «классическую» статистику, выдвигая аргумент, что статистика никогда не сможет исследовать причинно-следственные связи, никогда не будет интересоваться...
Мне нужно определить KL-расхождение между двумя гауссианами. Я сравниваю свои результаты с этими , но я не могу воспроизвести их результаты. Мой результат, очевидно, неверен, потому что KL не 0 для KL (p, p). Интересно, где я делаю ошибку и спрашиваю, может ли кто-нибудь ее заметить. Пусть и . Из...
Сайт искусственного интеллекта определяет обучение вне политики и вне политики следующим образом: «Учащийся вне политики изучает значение оптимальной политики независимо от действий агента. Q-learning - учащийся вне политики. Учащийся вне политики изучает значение политики, проводимой агентом,...
Поскольку выборы - одноразовое событие, это не эксперимент, который можно повторить. Так что же технически означает утверждение «Хиллари имеет 75% шанс на победу» ? Я ищу статистически правильное определение, а не интуитивное или концептуальное. Я - любитель статистики, который пытается ответить на...
Меня интересует вычисление площади под кривой (AUC) или c-статистика вручную для бинарной модели логистической регрессии. Например, в наборе данных проверки у меня есть истинное значение для зависимой переменной, сохранение (1 = сохранено; 0 = не сохранено), а также прогнозируемое состояние...
Как бы вы узнали, что ваши (высокоразмерные) данные демонстрируют достаточную кластеризацию, так что результаты kmeans или другого алгоритма кластеризации действительно значимы? В частности, для алгоритма k-средних, насколько должно быть снижение дисперсии внутри кластера, чтобы фактические...
Я заинтересован в изучении R по дешевке. Какой лучший бесплатный ресурс / книга / учебник для изучения
Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...
У меня есть приложение, в котором было бы удобно кластеризовать зашумленный набор данных, прежде чем искать эффекты подгрупп в кластерах. Сначала я посмотрел на PCA, но для достижения 90% изменчивости требуется ~ 30 компонентов, поэтому кластеризация на нескольких компьютерах приведет к выбросу...
Насколько я понимаю, не может быть отрицательным, поскольку это квадрат R. Однако я запустил простую линейную регрессию в SPSS с одной независимой переменной и зависимой переменной. Мой вывод SPSS дает мне отрицательное значение для . Если бы я должен был вычислить это вручную из R, то был бы...
Мне интересно, каково значение брать непрерывную переменную предиктора и разбивать ее (например, на квинтили), прежде чем использовать ее в модели. Мне кажется, что при биннинге переменной мы теряем информацию. Это просто для того, чтобы мы могли моделировать нелинейные эффекты? Если бы мы...
Давным-давно я узнал, что для использования T-критерия с двумя образцами необходимо нормальное распределение. Сегодня коллега сказала мне, что она узнала, что для N> 50 нормальное распределение не нужно. Это правда? Если это правда, это из-за центральной предельной...