Я заинтересован в изучении R по дешевке. Какой лучший бесплатный ресурс / книга / учебник для изучения R?
r
references
Yahel
источник
источник
Ответы:
Несколько полезных ссылок R (узнайте, какая ссылка вам подходит):
Вступление:
с упором на экономику:
Графика: сюжеты, карты и т.д .:
ГПИ:
Временные ряды и финансы:
расширенные временные ряды в R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf
предоставляет отличную структуру анализа и визуализации для количественной торговли http://www.quantmod.com/
Data / Text Mining:
Другие статистические методы:
редакторы:
Интерфейс с другими языками / программным обеспечением:
Блоги, информационные бюллетени и т.д .:
Другое / без рубрики: (на данный момент)
источник
Если бы мне пришлось выбирать одну вещь, обязательно прочитайте "The R Inferno" .
На домашней странице R есть много хороших ресурсов , но, в частности, прочитайте «Введение в R» и «Определение языка R» .
источник
Quick-R может быть хорошим местом для начала.
Немного ориентированных на интеллектуальный анализ данных Ресурсы R и Data Mining : Примеры и тематические исследования и Справочная карта R для Data Mining .
источник
источник
Попробуйте IPSUR, Введение в вероятности и статистику с использованием R. Это бесплатная книга, бесплатная в смысле слова GNU.
http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php
Это определенно открытый исходный код - на странице загрузки вы можете скачать исходный код LaTeX или исходный текст lyx, использованный для его создания.
источник
Официальные гиды довольно хороши; проверить http://cran.r-project.org/manuals.html . Там также есть много документации.
источник
Если вы экономист / эконометрист, то статья Гранта Фарнворта об использовании R незаменима и доступна на CRAN по адресу: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf.
источник
Если у вас есть опыт работы на других языках, эти видео "R Rosetta Stone" могут быть полезны:
Все они включены в список видео, добавленный Джеромом , так что +1 за его список.
источник
Один из ресурсов - «Некоторые советы для начинающего пользователя R» по адресу http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html.
источник
Я написал документ, который свободно доступен на моем веб-сайте и на CRAN. Смотрите связанную страницу:
ледокол
Наборы данных, используемые в документе, также связаны с этой страницы. Обратная связь приветствуется и ценится!
Андрей
источник
После изучения основ я считаю следующие сайты очень полезными:
источник
Большое количество коротких видеороликов, которые охватывают множество полезных задач
R
(91 видео по состоянию на март 2013 года): http://www.twotorials.com/Вот хороший новый интерактивный онлайн-учебник по основам
R
: http://tryr.codeschool.com/источник
На веб-сайте проекта R есть много руководств для начала, и я предлагаю вам также форум Nabble R и сайт R-блогеров .
источник
Если вы уже знаете другой язык программирования, эти примечания могут помочь указать на некоторые из способов, которыми R может вас удивить.
источник
Мне понравились эти лекции: Статистические аспекты интеллектуального анализа данных . Лектор решает примерные задачи, используя R.
источник
Если вы пришли из SAS или SPSS, проверьте:
http://sites.google.com/site/r4statistics/
Это сопутствующий сайт к книге Роберта Мюнхена «R для пользователей SAS и SPSS», а бесплатную версию книги можно найти здесь.
источник
Еще один: R блоггеров имеет много постов с учебными материалами:
http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial
источник
Здесь есть несколько очень хороших учебных материалов: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/
источник
Ищите R Группы пользователей в вашем регионе. Они растут по всему миру.
http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html
Если у вас его нет, помогите начать. Я уверен, что вы сможете найти единомышленников заинтересованных людей.
Что касается полезных ссылок, у Dallas R Users Group есть хороший список.
http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/
источник
http://www.datamind.org предлагает интерактивные учебники R, в настоящее время ориентированные на настоящих начинающих
источник
Если вы хотите начать изучение R для начинающих в контексте эконометрики, это также может быть хорошей отправной точкой: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r
источник