Вопросы с тегом «generalized-linear-model»

Я построил логистическую регрессию, где переменная результата излечивается после получения лечения (по Cureсравнению сNo Cure ). Все пациенты в этом исследовании получали лечение. Мне интересно узнать, связан ли диабет с этим результатом. В R мой вывод по логистической регрессии выглядит следующим...

У меня есть логистическая модель GLM с 8 переменными. Я anova(glm.model,test='Chisq')выполнил тест хи-квадрат в R, и 2 переменные оказываются прогнозирующими, если их упорядочивать в верхней части теста, и не так сильно, когда их упорядочивают в нижней части. Предполагается, summary(glm.model)что...

Какова цель функции связи как компонента обобщенной линейной модели? Зачем нам это нужно? Википедия утверждает: Может быть удобно сопоставить область функции связи с диапазоном среднего значения функции распределения В чем преимущество...

Мне интересно, в чем различия между смешанными и несмешанными GLM. Например, в SPSS раскрывающееся меню позволяет пользователям выбрать: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Они имеют дело с отсутствующими...

Я ищу рекомендации о том, как интерпретировать остаточные графики моделей GLM. Особенно пуассоновские, отрицательные биномиальные, биномиальные модели. Что мы можем ожидать от этих графиков, когда модели «правильные»? (например, мы ожидаем, что дисперсия будет расти по мере увеличения...

Возьмем и и предположим, что мы смоделировали задачу прогнозирования y для данного x с использованием логистической регрессии. Когда коэффициенты логистической регрессии могут быть записаны в закрытом виде? y ∈ { 0 , 1 }x ∈ { 0 , 1 }dИкс∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dY∈ { 0 , 1 }Y∈{0,1}y \in \{0,1\} Один...

Может кто-нибудь сказать мне, как интерпретировать графики «остатки против подгонки», «нормальный q-q», «масштаб-местоположение» и «остатки против плеча»? Я подгоняю биномиальный GLM, сохраняю его и затем...

Я надеюсь, что кто-то может дать интуитивный обзор того, что такое квазибиномиальное распределение и что оно делает. Меня особенно интересуют эти моменты: Чем квазибиномиал отличается от биномиального распределения. Когда переменная отклика представляет собой пропорцию (примерные значения включают...

В случае простой линейной регрессии вы можете получить оценку наименьших квадратов , что вам не нужно знать чтобы оценитьβ 1 = Σ ( х я - ˉ х ) ( у я - ˉ у )y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ 0 β 1β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar...

Этот вопрос был перенесен из Математического стека обмена, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 6 лет назад . Я работаю с большим набором данных (конфиденциально, поэтому я не могу поделиться слишком много), и пришел к выводу, что отрицательный биномиальный...

Я использую пакет robustbase для запуска оценки glm. Однако, когда я делаю это, я получаю следующую ошибку: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 Что это значит / указывает? И как я могу это...

Я нашел формулу для псевдо в книге Расширение линейной модели с помощью R, Джулиан Дж. Фарауэй (стр. 59).R2R2R^2 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Это общая формула для псевдо R2R2R^2 для...

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

Я запускаю GEE на 3-уровневых несбалансированных данных, используя ссылку logit. Как это отличается (с точки зрения выводов, которые я могу сделать, и значения коэффициентов) от GLM со смешанными эффектами (GLMM) и логит-связью? Более подробно: наблюдения представляют собой одиночные испытания...

У меня есть вопрос относительно отрицательной биномиальной регрессии: предположим, что у вас есть следующие команды: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Обратите внимание, что автомобили - это набор данных, который доступен в R, и мне все равно,...

Предпосылка это цитата из виньетки R пакета betareg1 . Более того, модель разделяет некоторые свойства (такие как линейный предиктор, функция связи, параметр дисперсии) с обобщенными линейными моделями (GLM; McCullagh and Nelder 1989), но это не частный случай этой структуры (даже для фиксированной...

Я пытаюсь согласовать данные с GLM (регрессия Пуассона) в R. Когда я построил графики остатков и подгоночных значений, график создал несколько (почти линейных с небольшой вогнутой кривой) «линий». Что это значит? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus +...

В настоящее время я пытаюсь найти подходящую модель для сложных данных подсчета (зависимая переменная). Я пробовал различные модели (модели смешанных эффектов необходимы для моего вида данных), такие как lmerи lme4(с лог-преобразованием), а также обобщенные линейные модели смешанных эффектов с...

Вот немного предыстории о моей ситуации: мои данные относятся к количеству добычи, успешно съеденной хищником. Поскольку число жертв ограничено (25 доступно) в каждом испытании, у меня был столбец «Образец», представляющий количество доступных жертв (то есть, 25 в каждом испытании), и еще один,...

У меня есть вопрос о семантике, о котором я хотел бы узнать мнение коллег-статистиков. Мы знаем, что такие модели, как логистика, Пуассон и т. Д. Подпадают под действие обобщенных линейных моделей. Модель включает в себя нелинейные функции параметров, которые, в свою очередь, могут быть...