Вопросы с тегом «causality»

10
Почему Anova () и drop1 () предоставили разные ответы для GLMM?

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
10
Выбор весов путей в концептуальных моделях SEM для идентичных и братских близнецов с использованием openMx

Я рассматриваю пакет R OpenMx для анализа генетической эпидемиологии, чтобы узнать, как определить и подобрать модели SEM. Я новичок в этом, так что терпите меня. Я следую примеру на странице 59 Руководства пользователя OpenMx . Здесь они рисуют следующую концептуальную модель: И при указании путей...

correlation sem causality paired-data
10
Зачем использовать контрольные переменные в различиях?

У меня есть вопрос о подходе «различия в различиях» со следующим стандартным уравнением: где Treat - фиктивная переменная для группы лечения и post. y=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+uy=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+u y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post} + u Теперь...

regression multiple-regression causality
10
Какова связь между причинным выводом и предсказанием?

Каковы взаимосвязи и различия между причинным выводом и предсказанием (как классификация, так и регрессия)? В контексте прогнозирования у нас есть переменные предиктор / вход и переменные ответ / выход. Означает ли это, что существует причинно-следственная связь между входными и выходными...

prediction causality definition
9
Передаточная функция в моделях прогнозирования - интерпретация

Я занимаюсь моделированием ARIMA, дополненным экзогенными переменными для целей рекламного моделирования, и мне трудно объяснить это бизнес-пользователям. В некоторых случаях программные пакеты заканчиваются простой передаточной функцией, то есть параметром * Exogenous Variable. В этом случае...

time-series data-visualization forecasting arima causality
9
От идентификации к оценке

В настоящее время я читаю статью Перла (Pearl, 2009, 2-е издание) о причинности и борьбе за установление связи между непараметрической идентификацией модели и фактической оценкой. К сожалению, сам Перл очень молчит на эту тему. Чтобы привести пример, я имею в виду простую модель с причинным путем,...

estimation references causality
9
Случайное назначение: зачем?

Случайное назначение является ценным, поскольку оно обеспечивает независимость лечения от возможных результатов. Вот как это приводит к объективным оценкам среднего эффекта лечения. Но другие схемы назначения также могут систематически обеспечивать независимость лечения от возможных результатов....

econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation
9
Насколько справедливо использовать слово «прогнозировать» для (логистической) регрессии?

Я понимаю, что даже регрессия не дает причинности. Он может дать только связь между переменной y и переменными x и, возможно, направление. Я прав? Я часто встречал фразы, похожие на «x предсказывает y», даже в большинстве учебников курса и на различных страницах курса в Интернете. И вы часто...

regression logistic predictive-models terminology causality
9
Доверительный интервал для среднего эффекта лечения от веса оценки склонности?

Я пытаюсь оценить средний эффект лечения по данным наблюдений, используя весовые коэффициенты склонности (особенно IPTW). Я думаю, что я правильно рассчитываю ATE, но я не знаю, как рассчитать доверительный интервал ATE, принимая во внимание весовые коэффициенты обратной склонности. Вот уравнение,...

r survey causality propensity-scores observational-study