контекст Популярный вопрос на этом сайте: « Каковы общие статистические грехи? ». Один из грехов упоминалось при условии , что «корреляция подразумевает причинно - следственную связь ...» ссылка Затем в комментариях с 5 ответами предлагается: «Google зарабатывает 65 миллиардов долларов в год, не...
Я заметил, что эта проблема часто возникает в статистических консультациях, и я хотел узнать ваши мысли. контекст Я часто говорю со студентами-исследователями, которые провели исследование примерно следующим образом: Наблюдательное исследование Размер выборки может быть 100, 200, 300 и т. Д. Были...
Я заинтересован в тестировании простой модели посредничества с одним IV, одним DV и одним посредником. Косвенный эффект является значительным, что было проверено макросом SPSS «Проповедник» и «Хейс», который предполагает, что посредник служит статистически посредником в отношениях. Читая о...
На странице Википедии под названием корреляция не подразумевается причинно-следственная связь , Для любых двух коррелированных событий A и B различные возможные отношения включают в себя: А вызывает Б (прямая причинность); B вызывает A (обратная причина); А и В являются следствиями общего дела, но...
Терминология здесь беспорядок. «Структурное уравнение» примерно так же расплывчато, как «архитектурный мост», и «байесовская сеть» не является байесовской . Даже лучше, Бог причинности, Иудея Перл, говорит, что две школы моделей почти идентичны. Итак, каковы важные различия? (Удивительно для меня,...
Направленные ациклические графы (DAG; например, Greenland, et al, 1999) являются частью формализма причинно-следственной связи из контрфактуальной интерпретации причинно-следственной связи. На этих графиках наличие стрелки от переменной AAA к переменной ВВB утверждает, что переменная AAA...
Я только что сдал экзамен, где нам представили две переменные. В игре с диктатором, где диктатору дается 100 долларов США, и он может выбирать, сколько отправить или оставить для себя, была положительная корреляция между возрастом и количеством денег, которые участники решили оставить. Я думаю, что...
Я знаю, что корреляция подразумевает не причинно-следственную связь, а силу и направление отношений. Означает ли простая линейная регрессия причинную связь? Или для этого требуется статистический тест (t-критерий и т....
Я ищу конкретные, реальные случаи, в которых причинно-следственная связь была ненадлежащим образом выведена из доказательств корреляции. В частности, меня интересуют примеры, которые соответствуют следующим критериям: Существование причинно-следственной связи было воспринято как факт достаточно...
Я пытаюсь научить себя Грейнджер Причинности. Я прочитал сообщения на этом сайте и несколько хороших статей в Интернете. Я также наткнулся на очень полезный инструмент, Bivariate Granger Causality - бесплатный статистический калькулятор , который позволяет вам вводить временные ряды и вычислять...
Каково математическое определение причинно-следственной связи между двумя случайными величинами? Учитывая выборку из совместного распределения двух случайных величин и , когда мы скажем, что вызывает ?XXXYYYXXXYYY Для контекста, я читаю эту статью о причинно-следственной связи...
Какие теоретические подходы к причинности я должен знать как прикладной статистик / эконометрик? Я знаю (очень немного) Причинно-следственная модель Неймана – Рубина (и Рой , Гавелмо и т. Д.) Работа Перла о причинности Причинность Грейнджера (хотя и менее ориентированная на лечение) Какие концепции...
Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create...
Я пытаюсь понять логику d-разделения в каузальных байесовских сетях. Я знаю, как работает алгоритм, но я не совсем понимаю, почему «поток информации» работает так, как указано в алгоритме. Например, на графике выше, давайте подумаем, что нам дан только X, и никакой другой переменной не наблюдалось....
Направленные ациклические графы (DAG) являются эффективными визуальными представлениями качественных причинных предположений в статистических моделях, но могут ли они использоваться для представления регулярного уравнения переменной инструмента (или других уравнений)? Если так, то как? Если нет, то...
Контекст этого вопроса находится в рамках здравоохранения, т. Е. Рассматривает один или несколько методов лечения при заболевании. Похоже, что даже уважаемые исследователи путают термины действенность и эффективность , используя термины взаимозаменяемо. Как можно думать об эффективности по...
Согласно М. Кацу в его книге « Анализ многовариантности» (Раздел 1.2, стр. 6): « Определяющий фактор связан с фактором риска и причинно связан с результатом. » Почему оппонент должен быть причинно связан с результатом? Достаточно ли будет связывающего с...
Я видел оператор do(x)do(x)do(x) везде в обзоре литературы, который я делаю о причинности (см., Например, эту запись в Википедии ). Однако я не могу найти формальное и общее определение этого оператора. Может кто-нибудь указать мне хорошую ссылку на это? Меня интересует общее определение, а не его...
Я читал некоторые статьи, и мне неясно, каковы конкретные определения среднего эффекта лечения (ATE) и предельного эффекта лечения (MTE). Они одинаковы? По словам Остина ... Условный эффект - это средний эффект перемещения объекта от необработанного к леченному на уровне субъекта. Коэффициент...
Сопоставление баллов склонности используется для определения причинно-следственных связей в наблюдательных исследованиях (см. Статью Розенбаума / Рубина ). Что за простая интуиция, почему она работает? Другими словами, почему, если мы удостоверимся, что вероятность участия в лечении одинакова для...