Я понимаю причинно-следственную связь, используемую в микроэкономике (в частности, в IV или при расчете разрыва регрессии), а также причинность Грейнджера, используемую в эконометрике временных рядов. Как мне связать одно с другим? Например, я видел, как оба подхода использовались для данных панели...
Регрессия yyy на xxx не должна быть причинной, если есть пропущенные переменные, которые влияют как на xxx и на yyy . Но если не для пропущенных переменных и ошибки измерения, является ли регрессия причиной? То есть, если каждая возможная переменная включена в...
Я изучаю вероятностные графические модели , книгу для самостоятельного изучения. Представляют ли ребра в ориентированном ациклическом графе (DAG) причинные связи? Что если я хочу построить байесовскую сеть , но я не уверен в направлении стрелок в ней? Все данные скажут мне, что наблюдаются...
В настоящее время я работаю над проблемой, в которой у нас небольшой набор данных, и меня интересует причинно-следственное влияние лечения на результат. Мой консультант поручил мне выполнить одномерную регрессию для каждого предиктора с результатом в качестве ответа, а затем назначением лечения в...
Если мы хотим вычислить причинное влияние на Y на приведенном ниже причинном графике, мы можем использовать как теоремы регулировки задней двери, так и теоремы регулировки передней двери, т. Е. P ( y | do ( X = x ) ) = ∑ u P ( y | x , u ) P ( u )ИксXXYYYп( у| делать (X= х ) ) = ∑Uп( у| х,и)П( и...
Академические эконометрики часто заинтересованы в определении причинности. Похоже, что все работы в частном секторе, связанные со статистикой / наукой о данных, о которых я слышал, - это поиск только прогнозных моделей. Есть ли какие-либо рабочие места в частном секторе (или правительственные...
Я имею в виду регулировки задней двери и регулировка передней двери здесь : Корректировка задним ходом : архетипическая эпидемиологическая проблема в статистике заключается в корректировке эффекта измеряемого собеседника. Задний критерий Перл обобщает эту идею. Корректировка парадного входа : если...
При реализации причинной модели Рубина, одно из (непроверяемых) предположений, которое нам нужно, - это необоснованность, что означает ( Y( 0 ) , Y( 1 ) ) ⊥ T| Икс(Y(0),Y(1))⊥T|Икс(Y(0),Y(1))\perp T|X Если LHS - это контрфактуальность, T - это лечение, а X - ковариаты, которые мы контролируем. Мне...
В «Книге причины» Иудеи Перл он говорит о том, что он называет Лестницей Причинности, которая, по сути, представляет собой иерархию, состоящую из разных уровней причинного мышления. Самый низкий уровень связан с паттернами ассоциации в наблюдаемых данных (например, корреляция, условная вероятность...
Предположим, я рассматриваю несколько независимых переменных для возможного включения в разрабатываемую модель ARIMAX. Прежде чем подгонять различные переменные, я бы хотел отобрать переменные, которые проявляют обратную причинность, с помощью теста Грейнджера (я использую granger.testфункцию из...
Мне интересно, как инструментальная переменная решает проблему смещения выбора в регрессии. Вот пример, который я пережевываю: В « Эконометрии в основном безвредных» авторы обсуждают регрессию IV, касающуюся военной службы и доходов в более позднем возрасте. Вопрос в том, увеличивает ли служба в...
Я ищу бумагу, которая, я надеюсь, существует, но не знаю, есть ли она. Это может быть набор тематических исследований и / или аргумент из теории вероятностей о том, почему использование данных поперечного сечения для выведения / прогнозирования продольных изменений может быть плохой вещью (т.е. это...
Можете ли вы порекомендовать какие-либо книги, статьи, эссе, онлайн-уроки / курсы и т. Д., Которые были бы интересны и полезны для эпидемиолога / биостатистика, чтобы узнать о философии причинно-следственной связи / причинно-следственной связи? Я довольно много знаю о том, как на самом деле делать...
Допустим, у меня есть таблица с колонками "A", "B" Есть ли статистический метод, чтобы определить, вызывает ли «А» «В»? Нельзя реально использовать Пирсона, потому что: это только проверяет корреляцию между значениями корреляция не причинно-следственная R Пирсона может коррелировать только линейные...
Мне известен тест «Сброс Рамси», который может обнаружить нелинейные зависимости. Однако, если вы просто выбрасываете один из коэффициентов регрессии (просто линейные зависимости), вы можете получить смещение в зависимости от корреляций. Это явно не обнаружено тестом сброса. Я не нашел тест для...
Стандартная схема инструментальной переменной с точки зрения причинности ( ->): Z -> X -> Y Где Z - инструмент, X - эндогенная переменная, а Y - ответ. Возможно ли, что следующие отношения: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y также действительны? Хотя корреляция между инструментом и...
Я рассматриваю пакет R OpenMx для анализа генетической эпидемиологии, чтобы узнать, как определить и подобрать модели SEM. Я новичок в этом, так что терпите меня. Я следую примеру на странице 59 Руководства пользователя OpenMx . Здесь они рисуют следующую концептуальную модель: И при указании путей...
Каковы взаимосвязи и различия между причинным выводом и предсказанием (как классификация, так и регрессия)? В контексте прогнозирования у нас есть переменные предиктор / вход и переменные ответ / выход. Означает ли это, что существует причинно-следственная связь между входными и выходными...
У меня есть вопрос о подходе «различия в различиях» со следующим стандартным уравнением: где Treat - фиктивная переменная для группы лечения и post. y=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+uy=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+u y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post} + u Теперь...
Ниже приводится вопрос о множестве визуализаций, предлагаемых в качестве «доказательства по картинке» о существовании парадокса Симпсона, и, возможно, вопрос о терминологии. Парадокс Симпсона - довольно простое явление, которое можно описать и привести числовые примеры (причина, по которой это...