“Пандас LOC состояние” Ответ

Пандас LOC состояние

>>> df.loc[(df["B"] > 50) & (df["C"] == 900), "A"]
2    5
3    8
Name: A, dtype: int64
>>> df.loc[(df["B"] > 50) & (df["C"] == 900), "A"].values
array([5, 8], dtype=int64)
>>> df.loc[(df["B"] > 50) & (df["C"] == 900), "A"] *= 1000
>>> df
      A   B    C
0     9  40  300
1     9  70  700
2  5000  70  900
3  8000  80  900
4     7  50  200
5     9  30  900
6     2  80  700
7     2  80  400
8     5  80  300
9     7  70  800
Phuong Anh Dang

Pandas loc для списка

df.loc[df['channel'].isin(['sale','fullprice'])]
Elegant Earthworm

Ответы похожие на “Пандас LOC состояние”

Вопросы похожие на “Пандас LOC состояние”

Больше похожих ответов на “Пандас LOC состояние” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования