“Изменить значение столбца на основе другого столбца Панды” Ответ

Изменить значение столбца на основе другого столбца Панды

# Changes the 'is_electric' column based on value in the 'type' column
# If the 'type' column == 'electric' then the 'is_electric' becomes 'YES'
df['is_electric']= df['type'].apply(lambda x: 'YES' if (x == 'electric') else 'NO')

Trained Tuna

Замените значения столбца/Создайте новый столбец на основе другого значения/условия столбца в пандах

df['New Column'] = np.where(df['A']==0, df['B'], df['A'])

Sumaia Parveen Shupti

Как изменить запись в строке на основе других столбцов в запись Python

import pandas
df = pandas.read_csv("test.csv")
df.loc[df.ID == 103, 'FirstName'] = "Matt"
df.loc[df.ID == 103, 'LastName'] = "Jones"

Lonely Ladybird

Ответы похожие на “Изменить значение столбца на основе другого столбца Панды”

Вопросы похожие на “Изменить значение столбца на основе другого столбца Панды”

Больше похожих ответов на “Изменить значение столбца на основе другого столбца Панды” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel