“Заменить значения столбцов Pandas на основе условия” Ответ

Панды заменяют значения в столбце на основе условия

In [41]:
df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1
df

Out[41]:
                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens             1          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003
Distinct Deer

Замените значения столбца/Создайте новый столбец на основе другого значения/условия столбца в пандах

df['New Column'] = np.where(df['A']==0, df['B'], df['A'])
Sumaia Parveen Shupti

Панды условные значения заменить в серии

# np.where function works as follows:
import numpy as np

# E.g. 1 - Set column values based on if another column is greater than or equal to 50
df['X'] = np.where(df['Y'] >= 50, 'yes', 'no')

# E.g. 2 - Replace values over 20000 with 0, otherwise keep original value
df['my_value'] = np.where(df.my_value > 20000, 0, df.my_value)
Powerful Penguin

Заменить значения столбцов Pandas на основе условия

d.loc[d["conditionDisplayName"] == "Brand New", "conditionDisplayName"] = 6
d.loc[d["conditionDisplayName"] != "Brand New", "conditionDisplayName"] = 4
Sumaia Parveen Shupti

Ответы похожие на “Заменить значения столбцов Pandas на основе условия”

Вопросы похожие на “Заменить значения столбцов Pandas на основе условия”

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования