“Как заполнить значения NAN в пандах” Ответ

заменить Нэн в пандах

df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].fillna(0)
Dark Duck

Python Pandas преобразовывает NAN в 0

pandas.DataFrame.fillna(0)
Motionless Moth

Панды заменяют Нэн

data["Gender"].fillna("No Gender", inplace = True) 
Anxious Armadillo

Как заполнить значения NAN средним значением в пандах

df.fillna(df.mean())
Bewildered Barracuda

Как заполнить значения NAN в пандах

For one column using pandas:
df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].fillna(0)
Apep

Панды заполняют методы NAN

# axis=1 means fillna by rows
df = df.fillna(axis=1, method='backfill')
df = df.fillna(axis=1, method='ffill')

# methods
# pad / ffill: propagate last valid observation forward to next valid.
# backfill / bfill: use next valid observation to fill gap.
D Goglia

Ответы похожие на “Как заполнить значения NAN в пандах”

Вопросы похожие на “Как заполнить значения NAN в пандах”

Больше похожих ответов на “Как заполнить значения NAN в пандах” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования