“Панды: тройной условный оператор для установки значения в DataFrame” Ответ

Панды: тройной условный оператор для установки значения в DataFrame

df['result'] = np.where(df1['col1'] > df1['col2'], 1, 0)
Xenophobic Xenomorph

Панды: тройной условный оператор для установки значения в DataFrame

pd['irr'] = np.where(pd['cs']*0.63 > pd['irr'], 1.0, 0.0)
Xenophobic Xenomorph

Ответы похожие на “Панды: тройной условный оператор для установки значения в DataFrame”

Вопросы похожие на “Панды: тройной условный оператор для установки значения в DataFrame”

Больше похожих ответов на “Панды: тройной условный оператор для установки значения в DataFrame” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования