“Панды считают уникальные значения в столбце” Ответ

Возврат количества уникальных значений панды

#TO count repetition of each unique values(to find How many times the same-
# unique value is appearing in the data)

item_counts = df["Your_Column"].value_counts()
#Returns Dictionary => {"Value_name" : number_of_appearences} 
Lovely Locust

Считайте уникальные панды

df['column'].nunique()
Charred Dolphin

DataFrame уникальные значения в каждом столбце

for col in df:
    print(df[col].unique())
Wide-eyed Wombat

Значения уникальных от DataFrame с COUNT

data = df.groupby('ColumnName')['IDColumnName'].nunique()
print(data)
Happy Hornet

Как считать количество уникальных значений в столбце Python

pd.value_counts(df.Account_Type)

Gold        3
Platinum    1
Name: Account_Type, dtype: int64
Wide-eyed Whale

Панды считают уникальные значения в столбце

df.nunique()
Charred Dolphin

Ответы похожие на “Панды считают уникальные значения в столбце”

Вопросы похожие на “Панды считают уникальные значения в столбце”

Больше похожих ответов на “Панды считают уникальные значения в столбце” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования