Считайте отсутствующие значения по столбцу в пандах
df.isna().sum()
ham64
df.isna().sum()dfObj.isnull().sum().sum()
cols_to_delete = df.columns[df.isnull().sum()/len(df) > .90]
df.drop(cols_to_delete, axis = 1, inplace = True)