“Панды условные значения заменить в серии” Ответ

Панды заменяют значения в столбце на основе условия

In [41]:
df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1
df

Out[41]:
                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens             1          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003
Distinct Deer

Панды условные значения заменить в серии

# np.where function works as follows:
import numpy as np

# E.g. 1 - Set column values based on if another column is greater than or equal to 50
df['X'] = np.where(df['Y'] >= 50, 'yes', 'no')

# E.g. 2 - Replace values over 20000 with 0, otherwise keep original value
df['my_value'] = np.where(df.my_value > 20000, 0, df.my_value)
Powerful Penguin

Панды заменяют значения на основе условия

df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1
Elegant Earthworm

Ответы похожие на “Панды условные значения заменить в серии”

Вопросы похожие на “Панды условные значения заменить в серии”

Больше похожих ответов на “Панды условные значения заменить в серии” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования

Shell/Bash
C#
C++
C
CSS
HTML
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Sql
Swift
Ruby
TypeScript
Go
Kotlin
Assembly
R
VBA
Scala
Rust
Dart
Elixir
Clojure
Haskell
Matlab
Erlang
Cobol
Fortran
Scheme
Perl
Groovy
Lua
Julia
Delphi
Abap
Lisp
Prolog
Pascal
ActionScript
Basic
Solidity
PowerShell
GDScript
Excel