“Панды заменяют данные в определенных столбцах с конкретными значениями” Ответ

Панды заменяют значения в столбце на основе условия

In [41]:
df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1
df

Out[41]:
                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens             1          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003
Distinct Deer

Панды заменяют данные в определенных столбцах с конкретными значениями

### replace one value ###
df["column"].replace("US","UK") # you can also use numerical values
### replace more than one value ###
df["column"].replace(["man","woman","child"],[1,2,3]) # you can also use numerical values
#   man ==> 1
# woman ==> 2
# child ==> 3
MahmoudNoor

Панды заменяют значения от другого отдела обработки данных

In [36]:
df['Group'] = df['Group'].map(df1.set_index('Group')['Hotel'])
df

Out[36]:
         Date  Group  Family  Bonus
0  2011-06-09  Jamel  Laavin    456
1  2011-07-09  Frank  Grendy    679
2  2011-09-10   Luxy  Fantol    431
3  2011-11-02  Frank  Gondow    569
Exuberant Earthworm

Ответы похожие на “Панды заменяют данные в определенных столбцах с конкретными значениями”

Вопросы похожие на “Панды заменяют данные в определенных столбцах с конкретными значениями”

Больше похожих ответов на “Панды заменяют данные в определенных столбцах с конкретными значениями” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования