Мой вопрос возникает из прочтения чтения Минки «Оценка распределения Дирихле» , в котором без доказательств говорится следующее в контексте получения оценки максимального правдоподобия для распределения Дирихле на основе наблюдений случайных векторов: Как всегда в случае экспоненциального...
Предположим, у нас есть случайная выборка из двумерного нормального распределения, которая имеет нули в качестве средних значений и единицы в качестве дисперсий, поэтому единственным неизвестным параметром является ковариация. Что такое MLE ковариации? Я знаю, что это должно быть что-то вроде но...
Я застрял на том, как решить эту проблему. Итак, у нас есть две последовательности случайных величин: и для . Теперь и являются независимыми экспоненциальными распределениями с параметрами и . Однако, вместо того, чтобы наблюдать и , мы видим вместо и .Y я я = 1 , . , , , n X Y λ μ X Y Z...
Этот вопрос взят из книги Роберта Хогга «Введение в математическую статистику, 6-я версия», проблема 7.4.9 на стр. 388. Пусть будут iid с pdf ноль в другом месте, где .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\thetay_n/2), \Rightarrow...
Я читаю книгу о саберметрии, в частности, математике Уэйна Уинстона, и в первой главе он вводит количество, которое можно использовать для прогнозирования вероятности выигрыша команд: и он, похоже, намекает на то, что в середине сезона его можно использовать для прогнозирования выигрышалучше,чем...
Пациент госпитализирован. Продолжительность их пребывания зависит от двух факторов: тяжести травмы и суммы, которую их страховка готова заплатить, чтобы удержать их в больнице. Некоторые пациенты уйдут преждевременно, если их страховка решит прекратить оплачивать свое пребывание. Предположим...
Предположим, что имеет PDF(X,Y)(X,Y)(X,Y) fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0f_{\theta}(x,y)=e^{-(x/\theta+\theta y)}\mathbf1_{x>0,y>0}\quad,\,\theta>0 Плотность выборки взятой из этой совокупности, поэтому(X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(\mathbf...
Предположим, что у нас есть линейная модель которая удовлетворяет всем стандартным предположениям регрессии (Гаусса-Маркова). Мы заинтересованы в . θ = 1 / β 1Yя= β0+ β1Икся+ ϵяYязнак равноβ0+β1Икся+εяy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ = 1 / β1θзнак равно1/β1\theta = 1/\beta_1 Вопрос 1:...
Как я могу оценить 95% доверительные интервалы, используя профилирование для параметров, оцениваемых путем максимизации логарифмической функции правдоподобия с использованием optim в R? Я знаю, что могу асимптотически оценить ковариационную матрицу, инвертировав гессиан , но я обеспокоен тем, что...
В настоящее время я работаю с цепями Маркова и рассчитал оценку максимального правдоподобия, используя вероятности переходов, как предложено несколькими источниками (т. Е. Количество переходов от a к b, деленное на количество общих переходов от a к другим узлам). Теперь я хочу вычислить...
Если - это распределения Пуассона с параметром я определил, что максимальная оценка вероятности равна для данных . Поэтому мы можем определить соответствующий оценщик Мой вопрос: как бы вы определили дисперсию этой оценки? & beta ; & beta ; ( к 1 , ... , K п ) = 1К1, … , КNК1,...,КNK_1,...
Я изучаю различные методы оценки по точкам и читаю, что при использовании оценок MAP и ML, когда мы используем «единообразный априор», оценки идентичны. Может ли кто-нибудь объяснить, что такое «равномерный» априор, и привести несколько (простых) примеров, когда оценки MAP и ML будут...
В Dixon, Coles ( 1997 ) они использовали оценку максимального правдоподобия для двух модифицированных независимых моделей Пуассона в (4.3) для моделирования результатов в футболе. Я пытаюсь использовать R для того, чтобы «воспроизвести» альфа и бета, а также параметры домашнего эффекта (стр. 274,...
Я читал о MLE как о методе создания подобранного распределения. Я натолкнулся на утверждение о том, что оценки максимального правдоподобия «имеют приблизительное нормальное распределение». Означает ли это, что если я буду применять MLE несколько раз к своим данным и семейству дистрибутивов, к...
Это практическая проблема для промежуточного экзамена. Проблема в примере алгоритма EM. У меня проблемы с частью (е). Я перечисляю части (a) - (e) для завершения и в случае, если я допустил ошибку ранее. Пусть - независимые экспоненциальные случайные величины со скоростью . К сожалению, фактические...
По умолчанию, когда мы используем glmфункцию в R, она использует метод итеративно перевешиваемых наименьших квадратов (IWLS), чтобы найти оценку максимального правдоподобия параметров. Теперь у меня есть два вопроса. Гарантируют ли оценки IWLS глобальный максимум функции правдоподобия? Основываясь...
Срок службы трех электронных компонентов: и . Случайные величины были смоделированы как случайная выборка размера 3 из экспоненциального распределения с параметром . Функция правдоподобия, дляХ 3 = 2,1 & thetas ; & thetas ; > 0X1=3,X2=1.5,X1=3,X2=1.5,X_{1} = 3, X_{2} =...
В Survival Analysis вы предполагаете, что время выживания rv распределено экспоненциально. Учитывая теперь , что у меня есть х 1 , ... , х п «результаты» н.о.р. с.в. X я . Только некоторая часть этих результатов фактически «полностью реализована», то есть остальные наблюдения все еще...
В филогенетике филогенетические деревья часто строятся с использованием MLE или байесовского анализа. Часто в байесовской оценке используется плоский априор. Насколько я понимаю, байесовская оценка - это оценка вероятности, которая включает в себя предварительную оценку. Мой вопрос: если вы...
У меня есть смешанная модель, в которой я хочу найти оценку максимального правдоподобия для данного набора данных и набора частично наблюдаемых данных . Я реализовал и E-шаг (вычисление ожидания учетом и текущих параметров ), и M-шаг, чтобы минимизировать отрицательное логарифмическое правдоподобие...