Как и многие другие, я обнаружил, что ресурсы здесь и здесь чрезвычайно полезны для понимания ячеек LSTM. Я уверен, что понимаю, как значения обновляются и обновляются, и я достаточно уверен, чтобы добавить упомянутые «глазковые соединения» и т. Д. В моем примере у меня на каждом шаге времени есть...
Я тренирую простую сверточную нейронную сеть для регрессии, где задача состоит в том, чтобы предсказать (x, y) расположение блока на изображении, например: Выход сети имеет два узла, один для х, а другой для у. Остальная часть сети является стандартной сверточной нейронной сетью. Потеря...
Как вы интерпретируете кривую выживания из модели пропорционального риска Кокса? В этом игрушечном примере предположим, что у нас есть модель пропорционального риска Кокса для ageпеременной в kidneyданных, и сгенерируем кривую выживания. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...
Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с...
Мне было интересно, как гильбертовы пространства и функциональный анализ полезны для машинного обучения? Я думал, что машинное обучение - это смесь статистики, информатики и оптимизации. Как функциональный анализ связан с...
У меня есть набор данных с около 5000 часто коррелированных признаков / ковариат и двоичным ответом. Данные были переданы мне, я не собирал их. Я использую Лассо и повышение градиента для построения моделей. Я использую повторную вложенную перекрестную проверку. Я сообщаю о самых больших...
Предположим, что мы делаем игрушечный пример с градиентом приличия, минимизируя квадратичную функцию , используя фиксированный размер шага α = 0,03 . ( A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ] )ИксTхxTAxx^TAxα = 0,03α=0.03\alpha=0.03A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]A=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3] Если мы построим трассировку на...
Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . Я новичок в области машинного обучения, но я хотел...
Недавно я смотрел этот доклад Эрика Дж. Ма и проверил его запись в блоге , где он цитирует Рэдфорда Нила, что байесовские модели не подходят больше (но они могут соответствовать ), и при их использовании нам не нужны тестовые наборы для их проверки (для Мне кажется, что цитаты говорят скорее об...
Недавно я повторил свои знания о временных рядах и понял, что машинное обучение в основном дает только прогнозы на шаг впереди. Под прогнозами на шаг впереди я подразумеваю прогнозы, которые, например, если у нас есть почасовые данные, используют данные с 10:00 для прогнозирования 11:00 и 11:00 для...
Поэтому я пытаюсь научить себя нейронным сетям (для регрессионных приложений, а не для классификации изображений кошек). Моими первыми экспериментами было обучение сети внедрению КИХ-фильтра и дискретного преобразования Фурье (обучение сигналам «до» и «после»), поскольку обе эти линейные операции...
Я знаю, что существует более двух типов нормализации. Например, 1- Преобразование данных с использованием z-показателя или t-показателя. Это обычно называется стандартизацией. 2- Изменение масштаба данных для получения значений от 0 до 1. Теперь вопрос, нужно ли мне нормализовать Какой тип...
Я хочу провести анализ настроений над текстом, прочитал несколько статей, некоторые из них используют «Наивный байесовский», а другие - «Рекуррентную нейронную сеть (LSTM)» , с другой стороны, я видел библиотеку python для анализа настроений, которая это нлтк. Он использует "Наивный байесовский",...