Вопросы с тегом «kernel-smoothing»

11
Расчет доверительных интервалов для режима?

Я ищу ссылки для расчета доверительных интервалов для режима (в целом). Начальная загрузка может показаться естественным первым выбором, но, как обсуждал Романо (1988), стандартная загрузка завершается неудачно для режима и не предоставляет какого-либо простого решения. Что-то изменилось с тех пор,...

11
Как правильно рассчитать оценку плотности ядра по географическим координатам?

Я должен рассчитать оценку плотности ядра (kde) из списка координат широты и долготы. Но один градус по широте - это не то же самое расстояние, что и один градус по долготе, это означает, что отдельные ядра будут овальными, особенно если точка дальше от экватора. В моем случае все точки достаточно...

11
Как подобрать приблизительный PDF (т.е. оценку плотности), используя первые k (эмпирических) моментов?

У меня есть ситуация, когда я могу оценить (первые) моментов набора данных и хотел бы использовать его для оценки функции плотности.kkk Я уже сталкивался с распределением Пирсона , но понял, что он опирается только на первые 4 момента (с некоторыми ограничениями на возможные комбинации моментов). Я...

10
Как я могу получить значение случайно из оценки плотности ядра?

У меня есть некоторые наблюдения, и я хочу повторить выборку на основе этих наблюдений. Здесь я рассматриваю непараметрическую модель, в частности, я использую сглаживание ядра для оценки CDF из ограниченных наблюдений. Затем я рисую значения случайным образом из полученного CDF. Ниже приведен мой...

10
Почему случайные функции Фурье неотрицательны?

Случайные функции Фурье обеспечивают приближение к функциям ядра. Они используются для различных методов ядра, таких как SVM и гауссовские процессы. Сегодня я попытался использовать реализацию TensorFlow и получил отрицательные значения для половины своих функций. Насколько я понимаю, этого не...

10
Лучший способ оценить методы оценки PDF

Я хочу проверить некоторые из моих идей, которые, на мой взгляд, лучше, чем все, что я видел. Я могу ошибаться, но я хотел бы проверить свои идеи и побороть мои сомнения с помощью более определенных наблюдений. Я думал сделать следующее: Аналитически определить набор распределений. Некоторые из них...

10
Оценка плотности ядра по асимметричным распределениям

Пусть - наблюдения, полученные из неизвестного (но, безусловно, асимметричного) распределения вероятностей.{ х1, … , ХN}{x1,…,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} Я хотел бы найти распределение вероятностей с помощью KDE Однако я попытался использовать ядро ​​Гаусса, но оно работало плохо, поскольку оно...

10
Анимация эффекта изменения ширины ядра в R

У меня есть некоторые данные в R, хранящиеся в списке. Считать d <- c(1,2,3,4) хотя это не мои данные. Если я тогда введите команду plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) тогда я получаю оценку плотности вероятности ядра, где ядро ​​стандартно нормально. Если я заменю 1 на другие числа,...

10
Пропускная способность ядра в оценке плотности ядра

Я делаю некоторую оценку плотности ядра с установленными весовыми точками (т. Е. Каждый образец имеет вес, который не является необходимым) в N измерениях. Кроме того, эти образцы находятся только в метрическом пространстве (то есть мы можем определить расстояние между ними), но не более того....

9
Рассчитать кривую ROC для данных

Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...