Вопросы с тегом «references»

40
Каким лучшим методам следует руководствоваться при подготовке участков?

Я обычно делаю свой собственный особенный выбор при подготовке участков. Тем не менее, мне интересно, есть ли лучшие практики для создания участков. Примечание: комментарий Роба к ответу на этот вопрос очень актуален...

40
Есть ли хорошая научно-популярная книга о статистике или машинном обучении?

Вокруг куча действительно хороших научно-популярных книг, посвященных реальной науке, а также истории и причинам нынешних теорий, оставаясь при этом чрезвычайно приятными для чтения. Например, «Хаос» Джеймса Глейка (хаос, фракталы, нелинейность), «Краткая история времени» Стивена Хокинга (физика,...

37
Каковы наиболее полезные источники экономических данных?

При проведении исследований в области экономики часто необходимо проверять теоретические выводы на реальных данных. Какие надежные источники данных использовать и ссылаться? В основном меня интересуют источники, которые предоставляют различные статистические данные, такие как ВВП, население, ИПЦ,...

37
Статистические учебники с открытым исходным кодом?

Было несколько вопросов о статистических учебниках , таких как вопрос « Бесплатные статистические учебники» . Однако я ищу учебники с открытым исходным кодом, например, имеющие Creative Commons лицензию . Причина в том, что в материале курса в других доменах вы все еще хотите включить текст об...

37
Является ли сильный фон в математике общим требованием для ML?

Я начинаю хотеть развивать свой собственный набор навыков, и я всегда был очарован машинным обучением. Однако шесть лет назад вместо того, чтобы заниматься этим, я решил получить совершенно иную степень в области компьютерных наук. Я занимаюсь разработкой программного обеспечения и приложений уже...

37
Когда и как использовать стандартизированные объясняющие переменные в линейной регрессии

У меня есть 2 простых вопроса о линейной регрессии: Когда рекомендуется стандартизировать объясняющие переменные? Как только можно выполнить оценку с использованием стандартизированных значений, как можно прогнозировать с помощью новых значений (как следует стандартизировать новые значения)?...

36
Кто изобрел стохастический градиентный спуск?

Я пытаюсь понять историю градиентного спуска и стохастического градиентного спуска . Градиентный спуск был изобретен в Коши в 1847 году. Общий метод решения проблем симуляций . С. 536–538. Подробнее об этом см. здесь . С тех пор методы градиентного спуска продолжали развиваться, и я не знаком с их...

33
Теория за частичной регрессией наименьших квадратов

Кто-нибудь может порекомендовать хорошее изложение теории за частичной регрессией наименьших квадратов (доступно онлайн) для тех, кто понимает SVD и PCA? Я просмотрел многие источники в Интернете и не нашел ничего, что имело бы правильное сочетание строгости и доступности. zi=Xφizi=Xφiz_i=X...

32
Как начать работу с нейронными сетями

Я совершенно новичок в нейронных сетях, но очень заинтересован в их понимании. Однако начать совсем не легко. Кто-нибудь может порекомендовать хорошую книгу или любой другой вид ресурса? Нужно ли читать? Я благодарен за любой...

32
Рекомендации AIC при выборе модели

Обычно я использую BIC, так как я понимаю, что он ценит скупость сильнее, чем AIC. Однако сейчас я решил использовать более комплексный подход и хотел бы также использовать AIC. Я знаю, что Raftery (1995) представил хорошие рекомендации для различий BIC: 0-2 - слабое, 2-4 - положительное...

31
Неправильное использование перекрестной проверки (представление отчета о наилучшем значении гиперпараметра)

Недавно я натолкнулся на статью, в которой предлагается использовать классификатор k-NN для конкретного набора данных. Авторы использовали все доступные образцы данных, чтобы выполнить перекрестную проверку в k-кратном размере для различных значений k и сообщить результаты перекрестной проверки...

30
Какие предметы по математике вы бы предложили для подготовки данных и машинного обучения?

Я пытаюсь составить самостоятельную учебную программу по математике, чтобы подготовиться к изучению интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Это мотивировано тем, что я начал курс машинного обучения Эндрю Нга на Coursera и почувствовал, что перед тем, как продолжить, мне нужно...

29
Статистические подкасты

Какие подкасты связаны со статистическим анализом? Я нашел несколько аудиозаписей лекций в колледже на ITunes U, но мне неизвестны какие-либо статистические подкасты. Самая близкая вещь, о которой я знаю, это подкаст по исследованию операций «Наука о лучшем» . Это касается статистических вопросов,...

29
Как стандартные ошибки вычисляются для подобранных значений из логистической регрессии?

Когда вы прогнозируете подходящее значение из модели логистической регрессии, как рассчитываются стандартные ошибки? Я имею в виду для подогнанных значений , а не для коэффициентов (которые включают информационную матрицу Фишера). Я только узнал, как получить числа R(например, здесь, в r-help, или...

29
Хорошие учебные пособия по гиббсу

Я хочу узнать, как работает выборка Гиббса, и я ищу хорошую базовую и промежуточную статью. У меня есть опыт работы в области компьютерных наук и базовые статистические знания. Кто-нибудь прочитал хороший материал вокруг? где ты это узнал?...

28
Распределение гауссовских соотношений: производные, лежащие в основе

Я работаю с двумя независимыми нормальными дистрибутивами и , со средствами и и и .У μ х μ у σ 2 х σ 2 уИксИксXYYYμИксμИкс\mu_xμYμY\mu_yσ2ИксσИкс2\sigma^2_xσ2YσY2\sigma^2_y Я заинтересован в распределении их отношения . Ни ни не имеют среднего значения нуля, поэтому не распределяется как Коши.X Y...

28
Вычисление повторяемости эффектов по модели Лмера

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...