Кто-нибудь пытался проверить, дает ли соответствие модели Elastic Net ElasticNetв Scikit-Learn в Python и glmnetR в одном наборе данных одинаковые арифметические результаты? Я экспериментировал со многими комбинациями параметров (поскольку две функции различаются значениями по умолчанию, которые...
По ссылкам Книга 1 , Книга 2 и бумага . Было упомянуто, что существует эквивалентность между регуляризованной регрессией (Ridge, LASSO и Elastic Net) и их формулами ограничения. Я также посмотрел на Cross Validated 1 и Cross Validated 2 , но я не вижу четкого ответа, демонстрирующего эту...
Я читал эту статью, связанную с эластичной сеткой. Они говорят, что они используют эластичную сеть, потому что, если мы просто используем Лассо, это имеет тенденцию выбирать только один предиктор среди предикатов, которые сильно коррелируют. Но разве это не то, что мы хотим. Я имею в виду, что это...
Как говорится в заголовке, я пытаюсь воспроизвести результаты из glmnet linear, используя оптимизатор LBFGS из библиотеки lbfgs. Этот оптимизатор позволяет нам добавлять член регуляризатора L1, не беспокоясь о дифференцируемости, если наша целевая функция (без члена регуляризатора L1) выпуклая....
Наказанные модели могут использоваться для оценки моделей, в которых количество параметров равно или даже превышает размер выборки. Такая ситуация может возникнуть в лог-линейных моделях больших разреженных таблиц категориальных данных или данных подсчета. В этих настройках часто также желательно...
В нескольких ответах, которые я видел, пользователи CrossValidated предлагают OP найти ранние статьи о Lasso, Ridge и Elastic Net. Для потомков, каковы основополагающие работы в Lasso, Ridge и Elastic Net?...
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...