Реальные примеры корреляции путают с причинностью

17

Я ищу конкретные, реальные случаи, в которых причинно-следственная связь была ненадлежащим образом выведена из доказательств корреляции.

В частности, меня интересуют примеры, которые соответствуют следующим критериям:

  • Существование причинно-следственной связи было воспринято как факт достаточно широко, чтобы иметь заметные последствия (для государственной политики, дискурса, индивидуальных решений и т. Д.).
  • Связь была выведена исключительно на основе сопоставительных данных (возможно, наряду с существованием последовательного, но недоказанного причинного механизма).
  • Причинность была объективно фальсифицирована или, по крайней мере, поставлена ​​под серьезное сомнение.

Два примера, которые пришли мне в голову, не совсем идеальны:

  1. Потребление натрия и кровяное давление: насколько я понимаю, с тех пор было установлено, что потребление соли только повышает кровяное давление у чувствительных к натрию людей. Наличие действительной причинно-следственной связи (хотя и не совсем той, которая была первоначально принята) делает этот пример менее убедительным.
  2. Вакцины и аутизм: у меня может быть неправильный фон, но я полагаю, что эта связь была предположена на основе как корреляций, так и (мошеннических) экспериментальных данных. Этот пример ослаблен тем фактом, что (фальшивые) прямые доказательства существовали.

Примечание: я видел этот похожий вопрос:

Примеры для обучения: корреляция не означает причинно-следственную связь

Мой вопрос отличается прежде всего тем, что он сосредоточен на примечательных реальных примерах, а не на примерах, в которых причинно-следственная связь явно отсутствует (например, вес и музыкальные навыки).

оборота Аарон Новструп
источник
4
В большом городе летом уровень убийств положительно коррелирует с уровнем потребления мороженого.
ttnphns
1
Один из ваших критериев: «Причинность была объективно фальсифицирована или, по крайней мере, поставлена ​​под серьезное сомнение». ИМО это слишком сильно. Расчетная корреляция - это предвзятая оценка причинного эффекта, предполагающая некоторую путаницу. Обычно людей интересуют величины эффектов, а не только их существование.
generic_user
1
Кроме того, могу поспорить, что при достаточно большом размере выборки RCT, который случайным образом распределял мороженое в жарких городах, обнаружил бы негативное влияние потребления мороженого на вероятность совершения убийства.
generic_user
@ACD Вступая в соглашение, чтобы четко заявить, что, конечно, РКИ по-прежнему имеют угрозу причинно-следственной связи.
Алексис
1
@ttnphns Это хороший пример того типа, который я намеревался исключить из моих критериев, если только вы не предполагаете, что ошибочное мнение о том, что употребление мороженого приводит к убийству, оказало заметное влияние на поведение человека. ;-)
Аарон Новструп

Ответы:

11

В течение многих лет крупные обсервационные эпидемиологические исследования, интерпретируемые исследователями с использованием эвристических критериев в стиле Брэдфорда Хилла для подтверждения причинно-следственной связи, подтверждали, что заместительная гормональная терапия (ЗГТ) у женщин снижает риск развития ишемической болезни сердца, и только после двух крупномасштабных рандомизированных исследований продемонстрировали напротив, что клиническое понимание и клинические рекомендации относительно HRT изменились. Это классическая предостерегающая история в современной эпидемиологии, о которой вы можете прочитать в учебниках (например, « Эпидемиология» Леона Гордиса ) и в статье Википедии о классической изречении Дэвида Хьюма .

Тем не менее, критерии Брэдфорда Хилла давно не понимались как современное состояние, а контрфактуальные причинно-следственные связи ( а-ля Иудея Жемчужина , Джейми Роббинс , Сандер Гренландия и др.) Были действительно тяжелыми. Можно сделать достаточно сильные причинно-следственные выводы без проведения рандомизированных экспериментов, используя, например, инструментальные переменные , менделевскую рандомизацию и т. Д. (Что хорошо для науки, поскольку мы не можем проводить рандомизированные эксперименты на большей части, если не на большей части вселенной, ).

Алексис
источник
2
Это отличный ответ и именно тот, на который я надеялся. Тем не менее, я хочу отметить для других потенциальных ответчиков, что хороший пример не должен касаться вывода, сделанного исследователями / статистиками (и, в частности, не только теми, кто использует лучшие доступные методы). Скорее, такой же хороший пример мог бы описать случай, когда средства массовой информации, общественность или какая-либо другая группа извлекали неверные причинно-следственные связи из соответствующих доказательств (при условии, что это неправильное заключение имело заметные последствия).
Аарон Новструп
4

Не самая гламурная тема, но Нора Т. Гедгаудас (гл. 18) очень хорошо резюмирует результаты исследований о роли клетчатки в профилактике рака толстой кишки. В ходе 16-летнего исследования медсестер на 88 000 пациентов было выявлено, что клетчатка, которая в течение 25 лет считалась важным профилактическим фактором (на основе корреляции), является просто коррелятом других важных факторов. К ним относится потребление фруктов и овощей с высоким содержанием определенных питательных веществ (которые снижают риск), а также красного мяса и особенно переработанного красного мяса (которые увеличивают риск). Автор отмечает , что миф « кажется, упорно сохраняется, тем не менее,» даже среди врачей. Как это часто случается, когда появляется слово шаблона, искоренить идею очень сложно.

rolando2
источник
2
Предостережение: Медсестринские исследования были также наблюдательными проектами. В то время как есть стратегии , направленные на укрепление причинного вывода, что данные этих исследования также основаны на корреляции.
Алексис
Хотя ваш ответ дал хороший пример, в котором экспериментальные контроли превзошли статистические, это не обязательно ставит под сомнение чисто статистические контроли, которые используются в других случаях. Я думаю, что здесь статистический контроль очень хорошо отвечает всем требованиям.
rolando2
1
Статистика не может «контролировать» причинную предвзятость: это функция дизайна исследования. Любой потенциальный нарушитель, который вы добавляете в модель, может сам по себе смешивать причинно-следственные связи, которые вы пытаетесь оценить. Причинный вывод через дизайн исследования приходит через причинную идентификацию (которая гарантируется случайным назначением); ни один метод оценки или вывода не может это обеспечить.
Алексис
3

Пеллагра

Согласно этой главе книги , пеллагра , заболевание, характеризующееся головокружением, летаргией, текучими ранами, рвотой и тяжелой диареей, которая к началу 1900-х годов достигла масштабов эпидемии на юге США, широко приписывалась неизвестному патогену на основе корреляция с антисанитарными условиями жизни. Доктор Джозеф Голдбергер сыграл важную роль в экспериментальном доказательстве того, что заболевание на самом деле было вызвано неправильным питанием, которое (наряду с антисанитарными условиями жизни) было вызвано широко распространенной бедностью на юге страны после родов. Его работы в значительной степени игнорировались до конца 1930-х годов, когда исследователи наконец доказали, что болезнь была вызвана недостатком ниацина.

Глазная Тренировка Грамотности

Из того же источника - корреляция между способностью читать (в) и неустойчивыми движениями глаз во время чтения была взята в качестве доказательства причинно-следственной связи в неправильном направлении , и «программы обучения движению глаз» были реализованы для повышения грамотности. Они были неэффективны, и более поздняя работа показала, что причинность идет в противоположном направлении; трудности чтения приводят к регрессам и фиксациям, наблюдаемым у бедных читателей.

Аарон Новструп
источник
Что за поздняя работа?
rolando2
@ rolando2 Я не знаю, к сожалению. В этой главе книги приводятся слова «Олсен и Форсберг, 1993», и я могу предположить, что это глава из «Визуальных процессов в чтении и чтении» . Этот документ также поддерживает претензию.
Аарон Новструп
Кстати, если кто-то узнает эту книгу , я бы хотел заменить ссылку на правильное цитирование. Похоже, что ссылка со страницы курса психологии, и она может исчезнуть когда-нибудь.
Аарон Новструп
1
Схожим образом можно упомянуть малярию, которая, как следует из названия, была вызвана плохим воздухом на основании корреляции с низменными регионами и болотами (см. Статью в Википедии en.wikipedia.org/wiki/Malaria )
mdewey.