На странице Википедии под названием корреляция не подразумевается причинно-следственная связь ,
Для любых двух коррелированных событий A и B различные возможные отношения включают в себя:
- А вызывает Б (прямая причинность);
- B вызывает A (обратная причина);
- А и В являются следствиями общего дела, но не вызывают друг друга;
- A и B оба вызывают C, который (явно или неявно) обусловлен .;
- A вызывает B и B вызывает A (двунаправленная или циклическая причина);
- A вызывает C, которое вызывает B (косвенная причина);
- Нет никакой связи между А и В; корреляция это совпадение.
Что означает четвертый пункт? A и B оба вызывают C, который (явно или неявно) обусловлен. Если A и B вызывают C, почему A и B должны быть соотнесены.
correlation
causality
матовый
источник
источник
Ответы:
«Кондиционирование» - это слово из теории вероятностей: https://en.wikipedia.org/wiki/Conditional_probability
Обусловливание на C означает, что мы рассматриваем только случаи, когда C истинно. «Неявно» означает, что мы можем не делать это ограничение явным, иногда даже не осознавая этого.
Точка означает, что, когда A и B оба вызывают C, наблюдая корреляцию между A и B в случаях, когда C истинно, не означает, что между A и B существуют реальные отношения. Это просто обусловливает C (возможно, неохотно), что создает искусственную корреляцию.
Давайте возьмем пример.
В стране существует ровно два вида болезней, совершенно независимых. Вызов A: «у человека первая болезнь», B: «у человека вторая болезнь». Предположим, что , .P ( B ) = 0,1п( А ) = 0,1 п( В ) = 0,1
Теперь любой человек, у которого есть одно из этих заболеваний, идет к врачу и только потом. Звоните С: «человек идет к врачу». Мы имеем .С= A или B
Теперь давайте посчитаем несколько вероятностей:
Ясно, что при условии C, и очень далеки от независимости. На самом деле, кондиционер на C, , кажется, «причина» .A В п о т В
Если вы используете список лиц, где записаны их врач (ами) в качестве источника данных для анализа, то есть , кажется, сильная корреляция между заболеваниями и . Вы можете не знать о том факте, что ваш источник данных является условием. Это также называется «смещением выбора».A В
источник
Четвертый пункт - пример парадокса Берксона , также известного как обусловливание на коллайдере , также известного как явление объяснения .
источник
Парадокс Симпсона и парадокс Берксона в каждый может привести примеры «A и B как причина С, что (явно или неявно) обусловлено»
источник
Абзац начинается с «Для любых двух коррелированных событий, A и B, ...», поэтому я предполагаю, что корреляция предполагается в начале. Другими словами, они не должны коррелировать, чтобы одновременно вызывать С, но если они коррелировали и оба они вызывали С, это не означает, что между ними существует причинно-следственная связь.
источник