Случайная прогулка , которая определяется как , где является белым шумом. Обозначает, что текущая позиция является суммой предыдущей позиции + непредсказуемый термин.Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Вы можете доказать, что средняя функция , так какμt=0μt=0\mu_t = 0...
У меня никогда не было возможности посещать курсы по математике. Я ищу книгу по теории вероятностей и статистике, которая является полной и самодостаточной. Под полным я подразумеваю, что он содержит все доказательства, а не только результаты. Под самодостаточностью я подразумеваю, что я не обязан...
Рассмотрим независимых выборок S, полученных из случайной величины X, которая, как предполагается, следует усеченному распределению (например, усеченному нормальному распределению ) известных (конечных) минимальных и максимальных значений a и b, но неизвестных параметров μ и σ 2 . Если Х следовали...
Я работаю с двумя независимыми нормальными дистрибутивами и , со средствами и и и .У μ х μ у σ 2 х σ 2 уИксИксXYYYμИксμИкс\mu_xμYμY\mu_yσ2ИксσИкс2\sigma^2_xσ2YσY2\sigma^2_y Я заинтересован в распределении их отношения . Ни ни не имеют среднего значения нуля, поэтому не распределяется как Коши.X Y...
Если и являются двумя независимыми случайными единичными векторами в (равномерно распределенными по единичной сфере), каково распределение их скалярного произведения (точечного произведения) ?xx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Я думаю, что по мере роста...
Это в некоторой степени связано с моим предыдущим вопросом: пример, где принцип правдоподобия * действительно * имеет значение? По-видимому, Дебора Майо опубликовала в « Статистической науке» статью, опровергающую доказательство Бирнбаумом принципа правдоподобия. Кто-нибудь может объяснить основной...
Я часто читаю о том, что функция «сильно нелинейна». В моем понимании, есть «линейный» и «нелинейный», так о чем это «высоко»? Есть ли формальное отличие от нелинейного? Как это...
Это, вероятно, глупый вопрос, но является ли теория вероятностей изучением функций, которые интегрируют / суммируют с одной? РЕДАКТИРОВАТЬ. Я забыл неотрицательность. Так является ли теория вероятностей изучением неотрицательных функций, которые интегрируют / суммируют с...
Я нашел много в интернете относительно интерпретации случайных и фиксированных эффектов. Однако я не мог получить источник, фиксирующий следующее: Какова математическая разница между случайными и фиксированными эффектами? Под этим я подразумеваю математическую формулировку модели и способ оценки...
Во всем мы предполагаем, что наша статистика является функцией некоторых данных которые взяты из функции распределения ; Эмпирическая функция распределения нашей выборки - . Таким образом, - это статистика, рассматриваемая как случайная величина, а - это версия статистики для начальной загрузки. Мы...
Для точек данных, каждая из которых имеет признаков, помечены как , остальные помечены как . Каждый признак принимает значение от случайным образом (равномерное распределение). Какова вероятность того, что существует гиперплоскость, которая может разделить два класса?Nnndddн / 2n/2n/2000н /...
В чем разница математической статистики и статистики? Я прочитал это : Статистика - это изучение сбора, организации, анализа и интерпретации данных. В нем рассматриваются все аспекты этого, в том числе планирование сбора данных с точки зрения планирования обследований и экспериментов. И это :...
Каждый учебник, который я видел до сих пор, описывает алгоритмы ML и способы их реализации. Есть ли также учебник, который строит теоремы и доказательства поведения этих алгоритмов? например, заявив, что в условиях градиентный спуск всегда будет приводить к ?х , у, zИкс,Y,Zx,y,zA , B ,...
Может ли кто-нибудь объяснить достаточно статистику в самых простых терминах? Я из инженерного образования, и я прошел через многое, но не смог найти интуитивного...
Я знаю, для обычных задач, если у нас есть лучший регулярный объективный оценщик, это должен быть оценщик максимального правдоподобия (MLE). Но в целом, если у нас есть беспристрастный MLE, будет ли он также лучшим беспристрастным оценщиком (или, может быть, я должен назвать его UMVUE, если он...
Я знаю, что с константами , поэтому, учитывая , это легко решить. Я также знаю, что вы не можете применить это, когда это нелинейная функция, как в этом случае , и чтобы решить это, я должен сделать приближение с Тейлором. Так что мой вопрос, как мне решить ?? мне тоже приблизиться с Тейлором?a , b...
Почему так часто получают оценки максимального правдоподобия параметров, но вы практически никогда не слышали об ожидаемых оценках параметров правдоподобия (т. Е. На основе ожидаемого значения, а не режима функции правдоподобия)? Это в первую очередь по историческим причинам или по более предметным...
В классической статистике есть определение, что статистика TTT набора данных определена как полная для параметра которого невозможно сформировать несмещенную оценку из нее нетривиально. То есть, единственный способ иметь для всех , чтобы иметь быть почти наверняка.y1,…,yny1,…,yny_1, \ldots,...
Какие распределения имеют решения в замкнутой форме для оценки максимального правдоподобия параметров из выборки независимых наблюдений?
Мне интересны примеры источников (R-код, R-пакеты, книги, главы книг, статьи, ссылки и т. Д.) Для изучения статистических и математических понятий через R (это также может быть и через другие языки, но R - мой любимый вариант). Проблема в том, что изучение материала основано на программировании, а...