Что означает слой узких мест в нейронных сетях?

Я читал документ FaceNet и в 3-м абзаце введения говорится:

Предыдущие подходы к распознаванию лиц, основанные на глубоких сетях, используют уровень классификации, обученный на основе набора известных идентификаторов лиц, а затем используют промежуточный уровень узких мест в качестве представления, используемого для обобщения распознавания, выходящего за пределы набора идентификаторов, используемых при обучении.

Мне было интересно, что они подразумевают под промежуточным слоем узких мест?

Слой узких мест - это слой, который содержит несколько узлов по сравнению с предыдущими слоями. Его можно использовать для получения представления входных данных с уменьшенной размерностью. Примером этого является использование автоэнкодеров со слоями узких мест для нелинейного уменьшения размерности.

$k$$n_k$$n_k$$k$$k$$k$$k$$k$